據國外媒體報道，Multiverse Computing和IKERLAN發布了一項聯合研究的結果，顯示通過量子人工視覺系統的圖像分類，可檢測制造的汽車部件的缺陷。
研究團隊在基于通用門的量子計算機上開發了一種用于分類的量子增強內核方法，以及在量子退火器上開發了一種量子分類算法。研究人員發現，這兩種算法在相關圖像的識別和制造缺陷的精確分類方面，都優于常見的經典方法。
IKERLAN首席執行官Ion Etxeberria表示，這項研究是量子計算機視覺在制造生產線相關問題上的首次實施。“合作研究證實了將量子方法應用于現實世界工業挑戰的價值。我們堅信，量子計算將在為特別復雜的場景提供基于人工智能的解決方案方面發揮關鍵作用。”
"量子機器學習將大大顛覆汽車和制造業"，Multiverse Computing首席科學官Roman Orus博士說：“我們很高興今天見證了量子計算的早期應用價值，比如量子人工視覺。并且隨著量子技術的不斷發展，我們很高興與IKERLAN這樣具有前瞻性的合作伙伴一起進入機器學習的新時代。”(南山)
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