今天，全球數(shù)字化浪潮正在重新塑造社會(huì)的生活方式，推動(dòng)商業(yè)模式變革，催生規(guī)模性產(chǎn)業(yè)洗牌。各行業(yè)數(shù)字化“黑馬”順勢(shì)而為，應(yīng)時(shí)而生。

這其中，以汽車為代表的高端制造業(yè)在全面擁抱數(shù)字化的過(guò)程中，應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，通過(guò)優(yōu)化流程、改善工作方式等手段，提升生產(chǎn)效能，激發(fā)原動(dòng)力。同時(shí)利用數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)的全價(jià)值鏈創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，全面顛覆原有產(chǎn)品生產(chǎn)、交付旅程，探索新的商業(yè)模式和價(jià)值動(dòng)能，增加驅(qū)動(dòng)力。

8月10日，2020《財(cái)富》世界500強(qiáng)正式公布，吉利控股集團(tuán)以478億美元(約3308億元人民幣)營(yíng)收位列第243位。這是吉利控股連續(xù)九年位列《財(cái)富》世界500強(qiáng)，也是其中唯一上榜的中國(guó)民營(yíng)汽車集團(tuán)。

吉利的快速發(fā)展，得益于持續(xù)不斷的科技創(chuàng)新。目前以5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的技術(shù)革新，驅(qū)動(dòng)汽車“新四化”變革。而領(lǐng)先的數(shù)字化能力作為基礎(chǔ)可以護(hù)航車企駛?cè)?ldquo;新四化”賽道。吉利近年來(lái)主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，把握歷史機(jī)遇，堅(jiān)持高水平研發(fā)創(chuàng)新投入，十年研發(fā)超千億，以研發(fā)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)科技轉(zhuǎn)型，持續(xù)引領(lǐng)著中國(guó)品牌汽車技術(shù)變革。

業(yè)務(wù)高歌猛進(jìn)的背后是吉利扎實(shí)的信息化建設(shè)。目前，吉利汽車集團(tuán)在全國(guó)各地建有十多個(gè)數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)日增量已達(dá)到數(shù)十TB規(guī)模，如何對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一、高效的收集管理和監(jiān)控分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并快速響應(yīng)各種日常安全事件，實(shí)施全面深入的安全調(diào)查是當(dāng)前面臨的主要問(wèn)題。

傳統(tǒng)運(yùn)維的監(jiān)控方式，通常以相對(duì)封閉的方式來(lái)檢測(cè)已知事件，思路停留在以IT視角獨(dú)立看待中間件、安全、網(wǎng)絡(luò)等問(wèn)題，可在實(shí)際工作中，只靠人工應(yīng)對(duì)分散海量的告警事件往往會(huì)產(chǎn)生故障發(fā)現(xiàn)難、定位難、處理時(shí)效性差等一系列問(wèn)題。

據(jù)了解，早在與七牛云合作之前，吉利便曾嘗試基于開源系統(tǒng)自建，但實(shí)踐下來(lái)發(fā)現(xiàn)構(gòu)建和使用成本太高，效率和質(zhì)量也很難滿足實(shí)際需求，如大文件日志采集性能，資源消耗等問(wèn)題需要付出極大的時(shí)間精力和資源投入，而如何高效的管理海量數(shù)據(jù)也是技術(shù)攻關(guān)的深水區(qū)。

基于吉利汽車集團(tuán)數(shù)據(jù)源類型眾多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分散、分析不靈活的痛點(diǎn)，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析、提高安全運(yùn)營(yíng)能力的需求，七牛云機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(Pandora)與吉利共同構(gòu)建了有效解決以上問(wèn)題的機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了不同類型的數(shù)據(jù)對(duì)接采集方式，并通過(guò)預(yù)配置數(shù)據(jù)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)不同來(lái)源類型的數(shù)據(jù)字段歸一化，將機(jī)器數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)平臺(tái)上，用統(tǒng)一的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行互聯(lián)和分析，有效減少節(jié)省了人力、時(shí)間和費(fèi)用成本。

而Pandora特有的工作模式，也能有效提高數(shù)據(jù)寫入速度，降低數(shù)據(jù)接入成本，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)更高效的聚合和分析，讓億級(jí)數(shù)據(jù)檢索所需時(shí)間從原來(lái)的數(shù)分鐘縮減到秒級(jí)，極大地滿足了靈活的業(yè)務(wù)分析需求、便于開展探索性數(shù)據(jù)分析。

此外，機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可從海量龐雜的原數(shù)據(jù)中快速分析出更直觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)維監(jiān)控和安全態(tài)勢(shì)感知，最大程度消除來(lái)自內(nèi)外部的風(fēng)險(xiǎn)和威脅，提升整體運(yùn)維安全質(zhì)量。

值得一提的是，平臺(tái)還內(nèi)置了應(yīng)用商店，通過(guò)沉淀領(lǐng)域知識(shí)針對(duì)行業(yè)典型場(chǎng)景提供了開箱即用的解決方案，并且具備極強(qiáng)的開放性，支持外部合作伙伴自主開發(fā)應(yīng)用，生態(tài)共建。

目前，合作項(xiàng)目還處在一期階段。通過(guò)Web界面，吉利的應(yīng)用管理員即可以很方便的一站式管理海量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常，使紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視、可感、可知，將復(fù)雜業(yè)務(wù)單元的跨業(yè)務(wù)故障排查從幾天縮短到小時(shí)級(jí)。在合作二期及將來(lái)規(guī)劃中，將實(shí)現(xiàn)回歸與分類、異常檢測(cè)、時(shí)序預(yù)測(cè)、事件聚類等豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提升異常診斷及業(yè)務(wù)預(yù)判能力，維護(hù)系統(tǒng)穩(wěn)定性，降低系統(tǒng)威脅，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代系統(tǒng)中不可預(yù)測(cè)行為的解釋，為決策提供可靠支撐。

當(dāng)前，恰逢百年不遇的時(shí)代變局和行業(yè)顛覆性變革的大背景，吉利苦練內(nèi)功，深化變革，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)向價(jià)值鏈中高端挺進(jìn)、向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型。此次統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)吉利集團(tuán)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和監(jiān)控分析，并將作為數(shù)據(jù)底座，為吉利下一個(gè)“千萬(wàn)輛”時(shí)代打好基礎(chǔ)。(陳晨)

關(guān)鍵詞： 汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化