智能網(wǎng)聯(lián)汽車給我們展示了一幅美好藍圖，當L4、L5級自動駕駛普及之時，我們的雙手將從方向盤上解放出來，真正享受坐在車內(nèi)愜意地看窗外風景。然而，實現(xiàn)這個過程還面臨著多方面的挑戰(zhàn)。在日前舉行的2020世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，行業(yè)專家、學者深入探討和分析了我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)在ICT(信息與通信技術)、路測以及基礎軟件三個領域的短板，他們認為，只有夯實這三個基礎，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車才能取得跨越式發(fā)展。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車歸根結(jié)底要實現(xiàn)車與車、車與人、車與網(wǎng)之間的通訊聯(lián)結(jié)。中國工程院劉韻潔院士說：“ICT是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的基礎，發(fā)展高級別智能汽車對ICT提出了新的要求。”

對智能網(wǎng)聯(lián)汽車來說，車內(nèi)可以看作一個內(nèi)網(wǎng)空間，車內(nèi)通信成為單車智能的基礎。感知系統(tǒng)將傳感器流量傳輸至對應的計算單元，決策系統(tǒng)允許多個計算單元協(xié)同處理傳感器數(shù)據(jù)，控制系統(tǒng)將數(shù)據(jù)傳輸至執(zhí)行器……最終激光雷達將捕捉的信號經(jīng)過一系列處理才能實現(xiàn)自動駕駛的感知功能。劉韻潔說：“激光雷達發(fā)射周期要求達到150ms。如果車內(nèi)通信的時延和抖動大于150ms，那么指令就可能出差錯。”

車外通信是網(wǎng)聯(lián)的基礎，對于延遲也有一定的要求。L2級自動駕駛時延需求為20～100ms，L3為10～20ms，L4、L5自動駕駛時延小于10ms，甚至要求小于1ms。”現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)技術遠遠達不到這個標準。”劉韻潔說。

什么樣的網(wǎng)絡才能滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛的要求?劉韻潔說：“傳統(tǒng)IP轉(zhuǎn)發(fā)的端到端時延，由于排隊的隨機性導致不可預測，有可能會發(fā)生數(shù)十毫秒的抖動，甚至丟失數(shù)據(jù)包;而DIP轉(zhuǎn)發(fā)實現(xiàn)端到端時延是確定可控的，時延抖動可控制在百微秒級甚至以下。”

有了確定性外網(wǎng)還必須有確定性內(nèi)網(wǎng)才能匹配。國外主要汽車標準組織與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟已在積極探索TSN(時間敏感網(wǎng)絡)在車內(nèi)網(wǎng)絡的應用。車載TSN架構(gòu)主要包括三個部分：區(qū)域組網(wǎng)架構(gòu)、域控制器架構(gòu)，中央網(wǎng)關架構(gòu)。TSN架構(gòu)必須與5G技術融合起來才能發(fā)揮作用。如遠程操控自動泊車場景要求網(wǎng)絡端到端時延低至5ms，TSN融合5G技術可以有效降低時延。

劉韻潔說：“未來確定性網(wǎng)絡技術將助力智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展。基于TSN、TSN+5G、DIP+GENI等技術構(gòu)建的端到端確定性網(wǎng)絡，將對智能網(wǎng)聯(lián)汽車內(nèi)外網(wǎng)絡的技術發(fā)展有極大幫助。”

人工智能的特點之一是通過不斷的道路運行積累數(shù)據(jù)。為智能控制系統(tǒng)的決策提供參考依據(jù)。截至2020年9月底，我國已有近30個省市區(qū)發(fā)布道路測試實施細則，各地開放道路測試里程超過2800公里，70多家企業(yè)總計獲得道路測試牌照超過430張。其中，北京發(fā)放牌照87張、上海發(fā)放119張、長沙發(fā)放53張。

據(jù)了解，智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試管理遵循中央統(tǒng)籌各地自管的方式。依托三部委測試管理規(guī)范，各地制定屬地化的測試管理細則。因此，各地在具體的操作上存在差異，測試結(jié)果、測試牌照、測試數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在障礙。

公開資料顯示，2019年，上海、江蘇、安徽、浙江簽訂了道路測試互認合作協(xié)議;北京、天津、河北簽訂了京津冀道路測試互認協(xié)議;河北、山東、廣州、深圳、武漢等部分地區(qū)認可其他省市的封閉測試檢測報告或測試牌照。中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長公維潔說：“我國道路測試互認還存在障礙，僅少數(shù)城市相互認可，還有些互認停留在協(xié)議階段，但沒有實施。”

影響道路測試互動的因素較多，包括車、場、人、網(wǎng)、管。在測試類型上，各地分類存在較大差異。比如北京分為道路測試、編隊測試、載人測試，載物測試。

為了推動互認互通，創(chuàng)新聯(lián)盟聯(lián)合汽車企業(yè)專家學者制定了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試互動推進路線圖》(簡稱《路線圖》)。目標是針對有共性基礎測試項目及本地特殊測試項目、相同測試項目實現(xiàn)測試結(jié)果互認，減少異地申請測試內(nèi)容。測試車輛可以通過測試通知書換取異地測試牌照，或補充少量資料換取異地測試通知書，減少申請資料審批環(huán)節(jié)，提升牌照申請效率。最終目標是實現(xiàn)不換牌照開展異地測試，完全消除區(qū)域門檻，實現(xiàn)跨區(qū)域連續(xù)性測試。

路線圖還制定了詳細的時間表，2021年統(tǒng)一全部測試項目，并且優(yōu)化測試區(qū)服務能力;2010～2022年統(tǒng)一測試駕駛員認可要求，建立測試駕駛員管理機制，同時建立測試監(jiān)督管數(shù)據(jù)傳輸標準;2022年之后，要做到測試通知書互認，統(tǒng)一車輛測試類型要求，統(tǒng)一測試道路等級劃分標準，統(tǒng)一測試申請?zhí)峤徊牧系囊螅y(tǒng)一測試通知書的編制要求。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的硬件設備很重要，軟件同樣很關鍵。然而，以往我國沒有編制過一份完整的汽車基礎軟件研究報告，因此政府主管部門決策時有可能有所偏頗。日前，中國汽車基礎軟件生態(tài)委員會首屆輪值主席曹斌代表聯(lián)盟發(fā)布了《中國汽車基礎軟件發(fā)展白皮書1.0》，成為第一份具有參考和指導意義的研究報告。

我國汽車基礎軟件相關問題主要歸納為三個方面：一是技術問題;二是應用問題;三是標準化問題。技術問題涵蓋的范圍比較廣泛，智能網(wǎng)聯(lián)汽車時代，汽車架構(gòu)發(fā)生了翻天覆地的變化。從過去的分布式架構(gòu)逐漸過渡到基于域控制器的架構(gòu)。未來還會向基于中央電腦的架構(gòu)方向發(fā)展。這種變化涉及到虛擬技術、操作系統(tǒng)、功能安全、運算支持等，每一項技術都有自己內(nèi)在的核心與關鍵，需要行業(yè)齊心協(xié)力、共同協(xié)作完成汽車基礎軟件的開發(fā)。

在應用方面，汽車基礎軟件解決方案普遍面臨著開發(fā)成本高、項目管理成本高、能力要求高、產(chǎn)業(yè)鏈及研發(fā)體系不完整、技術服務支持不足以及專業(yè)人才儲備不足等問題。在標準化方面，問題同樣存在，如基礎軟件標準有眾多的企業(yè)參與制定，但標準涉及多方核心利益，短時間內(nèi)不容易達成統(tǒng)一。

曹斌認為，在汽車基礎軟件誕生之前，汽車功能開發(fā)都是通過“獨立軟件+特定硬件”的方式來實現(xiàn)，軟件和硬件之間缺少統(tǒng)一接口，同一功能在匹配不同車型時，軟件通常因為硬件差異無法復用。

在全球汽車產(chǎn)業(yè)“新四化”的趨勢下，智能化已成為汽車工業(yè)發(fā)展不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，軟件定義汽車的時代已經(jīng)來臨，未來定義汽車的不再是傳統(tǒng)的技術性能指標，而是以人工智能和人機交互為核心的軟件賦能。

汽車基礎軟件是一個新領域，國內(nèi)汽車企業(yè)與歐美發(fā)達國家和地區(qū)的企業(yè)處于同一個陣容，有些甚至處于領先水平。比如美國有Google、Waymo等積極研發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車，我國阿里、蔚來和長安汽車等企業(yè)也在加大智能網(wǎng)聯(lián)技術研發(fā)力度，有相當雄厚的實力。

未來的汽車將從單純的交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)檫B接人們工作與生活，鏈接能源、智慧城市的智慧終端產(chǎn)品。傳統(tǒng)汽車工業(yè)的壁壘比較高，但汽車基礎軟件卻不同，智能網(wǎng)聯(lián)技術對我們來說是新生事物，對歐美汽車企業(yè)來說同樣如此，新的汽車架構(gòu)還在形成過程中，關鍵在于抓住機遇。我國是全球汽車產(chǎn)銷最大的地區(qū)，歐美汽車企業(yè)紛紛加大在中國的研發(fā)投入，中國汽車市場為本土產(chǎn)業(yè)鏈提供了迎頭趕上的市場基礎。

日前，中央提出推動國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展新格局，為國內(nèi)汽車企業(yè)抓住機遇創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。國際方面，由于疫情防控形勢不樂觀，促使歐美汽車企業(yè)開始重視中國軟件供應商，歐美部分研發(fā)人員無法來到中國，但是，很多明后年上市的產(chǎn)品需要進行大量的軟件開發(fā)工作，這給我國供應商提供了很好的機會，有望通過市場實踐培養(yǎng)一批有實力的技術人才。

我國在5G領域已取得領先優(yōu)勢，在道路測試上也不落后，汽車軟件的短板正在加速彌補，綜合來看，我國率先實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的革命性突破指日可待。(萬仁美)

關鍵詞： 智能網(wǎng)聯(lián)汽車