10月16日至18日，以“AI啟杭，無限想象”為主題的第二屆中國(杭州)國際智能產品博覽會暨2020全球人工智能大會在杭州國際博覽中心舉行。中國工程院院士潘云鶴，中國工程院院士李蘭娟，圖靈獎獲得者拉吉瑞迪博士、中國科學技術信息研究所黨委書記趙志耘等多位海內外重量級大咖匯聚一堂，就大數據智能建設、智能醫(yī)療、人工智能賦能疫情后經濟社會發(fā)展、人工智能產業(yè)發(fā)展等多個內容開展分享與討論。DataCanvas九章云極受邀參加大會，研發(fā)總監(jiān)黃凱波發(fā)表“數據科學賦能組織實現(xiàn)未來智能”主題演講。
DataCanvas九章云極研發(fā)總監(jiān)黃凱波
在智能技術與人工智能產業(yè)融合高峰論壇中，業(yè)界專家學者在此暢想未來世界AI的無限可能。DataCanvas九章云極研發(fā)總監(jiān)黃凱波在論壇中提到，未來智能化組織會看到IT+DT+業(yè)務的融合、創(chuàng)新方式、基礎設施三大特征趨勢。但不管是技術的進展，流程的升級，還是創(chuàng)新方式的變化，數據科學在企業(yè)的應用要從實驗室到生產系統(tǒng)。因此，DataCanvas獨創(chuàng)“四庫”——特征倉庫、算子倉庫、場景倉庫、AutoML倉庫，突破企業(yè)級知識融合瓶頸;運用“自動化”技術，降低對于知識和技術的依賴，讓AI能力融入業(yè)務系統(tǒng)。
在一個創(chuàng)新的、智能化的組織里面，數據、算力和算法成為數據科學解決AI問題的要素，即實現(xiàn)多方數據安全聯(lián)合建模以及各環(huán)節(jié)業(yè)務自動化。在今年DataCanvas基于深度神經網絡自搜索的自動學習技術，自主研發(fā)了自動結構化深度學習工具DeepTables，解決企業(yè)在結構化數據上建模的痛點，使深度學習在結構化數據上實現(xiàn)重大創(chuàng)新突破。
此次大會旨在推動發(fā)展新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，推進互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，進一步做強數字經濟和制造業(yè)高質量發(fā)展“雙引擎”。大會期間，DataCanvas向參會人員展示了以自動機器學習和深度學習為核心技術的DataCanvas數據科學平臺，并與各行業(yè)專家深入探討人工智能與政府、金融、通信、交通、制造、零售等多個領域的不斷加深融合，共享新興科技與智能產品全新體驗。
以“開放、兼容”為定位的DataCanvas數據科學平臺通過將數據建模全周期高度自動化，利用“白盒”算法庫、三位一體建模以及各項自動化功能降低企業(yè)自主AI建設門檻，在各類主流硬件和技術架構上實現(xiàn)開放性支持，服務全行業(yè)應用場景。
DataCanvas九章云極不僅實現(xiàn)全面性、開放性，同時堅持技術創(chuàng)新，研發(fā)的DeepTables榮獲全球知名國際競賽Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 第一名。隨著對開源數據科學技術的不斷探索， DataCanvas自主研發(fā)了自搜索神經網絡框架Hypernets，全面提升自動機器學習開發(fā)效能，實現(xiàn)多樣性機器學習任務和場景的自動化工具的迅速開發(fā)。
作為中立的軟件提供商，DataCanvas九章云極提供全方位的自主AI能力建設，不斷創(chuàng)新應用，提高企業(yè)工作能效，擁抱開源。未來，也將通過與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合，持續(xù)落地各行業(yè)業(yè)務場景，全面促進數據科學平臺的發(fā)展，為人工智能創(chuàng)造無限可能。
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