10月12日，國內某大數據企業發布一則招聘啟事，以600萬元起步年薪招聘(大數據或人工智能方向)資深科學家這一崗位。近幾年，豐厚高薪招聘人才的消息在華為等科技企業中屢見不鮮，其中數據領域尤為明顯。隨著數據體量的爆發式增長，加之商業競爭愈發強烈，令企業對數據價值的挖掘與應用方面產生了前所未有的迫切需求。

工信部人才交流中心發布的《人工智能產業人才發展報告(2019-2020年版)》指出，在我國人工智能產業強勁的發展浪潮中，研究和應用人工智能技術的企業數量不斷增加，人才需求在短時間內激增。

為應對市場對大數據及人工智能人才的需求，全國已有四百多所院校開設了數據科學及人工智能相關專業，根據中華人民共和國教育部公布的專業獲批名單顯示：2016年2月，僅北大、對外經貿大學、中南大學3所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業;到2017年3月，又有32所高校獲批;截至2019年4月，獲批該專業的高校數量已達488所;另外，還有35所高校已直接獲批“人工智能”專業，預計未來申報數據科學相關專業的學校數量將居高不下。

而與之相匹的相關政策也已陸續制定出臺。《教育部2019年工作要點》、《高等學校人工智能創新行動計劃》、《新一代人工智能發展規劃》、《人工智能三年行動計劃》等，都明確人工智能作為發展新一代信息技術的主要方向。

人工智能教育已趨向成熟，催生了中國版 Jupyter Notebook 范式教學平臺—— ModelWhale 教育版

加州大學伯克利分校采用了 Jupyter Notebook 范式教學平臺，為學生提供了統一的計算環境和分享區，實現了千人并發的數據科學教育，并通過代碼成果分享功能，形成了良好的交流氛圍。另一邊，隸屬于哈佛大學的 Rowland Institute 實驗室，長期致力于深入理解神經系統的自適應運動控制，實驗室的創建人 Mackenzie Mathis 教授，采用基于 Jupyter Notebook 的交互式研發平臺，實現了深度學習教學和科研管理同步進行。

上述所提到的 Jupyter Notebook 項目誕生于2014年，2015年開始在美國興起，目前此教育模式已在全球得到驗證。而在國內，和鯨科技從安全性與拓展性角度對該項目進行重新優化，自主研發了國內首款基于Jupyter Notebook 的數據科學平臺—— ModelWhale 教育版，創新了 AI 教育產學研新模式。

ModelWhale 教育版：讓教學過程中無繁瑣環節，授課更加高效、便捷

ModelWhale 教育版，是基于高校的學科建設與發展需求，為高校提供數據科學與人工智能一站式教學解決方案，為和鯨科技旗下核心產品 K-Lab 教育版的全新升級，包含了數據科學實訓教學平臺、管理平臺、課程體系、課程內容、實訓項目、優質師資與師資培訓、就業與企業需求對接等全方位服務，使得數據科學的教學工作更加簡單高效。

ModelWhale 教育版不僅與清華大學、北京大學、中國人民大學、浙江大學、上海交通大學等多所一線高校和教育機構達成長期合作，并與擁有10W+優質用戶的和鯨數據科學在線社區(科賽網)互相打通，讓學生擺脫純理論教學的桎梏，快速融入到實戰式學習中，大幅提高學習效果與就業水平。

繁瑣耗時的部分，都交給 ModelWhale 教育版

1. 一站式數據科學協同工具

|免安裝部署的云端教學環境

ModelWhale 集成了統一的云端教學環境，不需任何硬件的部署和運維，提供開箱即用的統一環境，使教師不再需要解決工程類問題，立刻上手數據科學教學。

|云資源彈性調度能力

ModelWhale 完美支持教學場景的高并發需要，資源全面支持 AWS、阿里云、騰訊云等國內外各大主流云廠商，根據教學需求彈性調度和增加云算力，隨用隨停，輕松勝任大規模數據公選課。

|配備主流工具包和常用框架

內置數百種 Python、R 語言工具包和深度學習框架，涵蓋了現今絕大多數工具包，不用浪費時間在軟件安裝教學上，開箱即用，節約大量時間。

|Notebook交互式探索體驗

ModelWhale 采用了國際領先的 Notebook 交互式前端范式，在數據科學案例教學和實戰練習中，邊寫代碼即可實時查看效果，很好地保證中間結果留存并呈現思考探索的過程。

|可視化報告分享展示功能

ModelWhale 支持 Markdown 和 Latex 編輯文本和圖片，制作成清晰的課件或作業范例，能夠一鍵分享和評論，完成代碼過程及結果的快捷分享和精品教學案例傳播。

|自定義代碼模塊便捷調用

內置多種常用分析代碼片段和自定義代碼庫，并配置快捷的調用方式，無需死記硬背代碼。還可以添加自定義代碼片段，方便日后快速復用，從而更加專注于數據科學核心的學習。

2. 專業支持數據科學與 AI 教育

|案例分發和課程體系管理

提供學生管理、數據管理、項目管理，工作項目可設置共享，也可以一鍵分享給其他成員，支持評論互動。和鯨提供完善的課程體系，支持老師設置不同課程類型的作業和評分規則，自動收取作業并在線評閱。

|自動在線評審功能

數據科學教學中，對作業的模型效果進行評估，工作量大，計分費時費力。和鯨提供全自動評估方法，預設常用評估指標，自動計分排名，徹底解放老師生產力。

|知識庫管理功能

知識庫支持各類資源按主題形式進行匯聚，可用于按章節組織課程課件、練習、數據或者外部筆記等內容。支持整體授權，可將知識庫定向發布給學生們使用。

|豐富的數據科學課程體系

ModelWhale 教育版致力于數據科學和人工智能專業共建，提供從基礎到實戰的一系列進階課程內容，便于有需要的高校按需選用，快速補足短板。

|數據科學創新授課模式

專注于數據科學體系課程，與資深專家、教授合作制作在線課程，采用學習與項目實戰相結合，以社群學習的創新方式提升學習效果。

3. 豐富行業數據集與實訓資源

|大量行業真實數據集

和鯨社區擁有超過5000G的海量數據集，覆蓋國內外社會公開數據與企業獨家開放數據，教學過程中可以無需下載，即可直接掛載數據集，能夠節省大量尋找數據集素材的時間。

|跨領域優質項目案例

和鯨社區提供豐富的源自企業真實業務場景需求、人才需求的全球各類頂尖大數據賽事，為學生提供多樣化的實訓、實習機會，真正實現產學結合。

|交流探討與組隊協作

社區內匯集了國內外頂尖的一批數據科學人才，在線上與他們協作完成數據項目、交流討論，將會大幅提高學生的數據科學技能和真實業務洞察能力。

4. 頂尖企業項目實踐機會

|頂尖企業實習需求

和鯨科技與眾多頂尖企業的數據人才招聘部門有直接合作，可以為學生帶來優質的實習或者工作機會，已有眾多高校學生通過和鯨平臺獲得頂尖公司的快速入職通道。

|豐富多元的時間場景

和鯨社區實時上線企業真實業務場景需求及全球各類行業機構的算法需求，為學生提供多樣化的實踐機會，真正實現產學結合。

|高端數據創新競賽實踐

通過參加高校、企業、政府機構舉辦數據專題競賽或創新創業競賽，進?步錘煉學生解決數據科學問題的能力，提前掌握業界最佳實踐。

5. 課程內容共建及專業導師支持

|專業打造精品課程內容

ModelWhale 教育版致力于數據科學和人工智能專業共建，提供從基礎到實戰的一系列進階課程內容，便于有需要的高校按需選用，快速補足短板。涵蓋 Python 入門、數據分析、R 語言與大數據、大數據可視化、數據挖掘、機器學習等系列課程。

|資深專業導師輔助教學

ModelWhale 數據科學教研平臺有一批優秀的導師，包括各領域的行業專家代表、高校講師和企業導師，能夠從教學的不同角度幫助高校教師快速打造前沿教學內容和實戰案例，以促進學生快速提升能力。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：