在金融科技加持和客戶體驗創新的共同驅動下，數字化轉型已成為銀行業共識，銀行基于線上化、數字化、場景化、生態化的發展模式更加清晰。
隨著銀行業務線上化，面臨的欺詐風險也趨向線上化、并發化、多維化、瞬時化、脈沖化轉變，實時性要求高，而傳統數據分析具有時滯性，難以做到實時分析，如何讓數據“熱”起來并打造一個底座式支撐各業務線風控應用的中臺體系則顯得尤為重要。
作為一家人工智能與大數據應用企業，百融云創自2014年成立以來，不斷深入科技，將大數據、人工智能等最先進的技術進行投入，創新公司產品、創新服務模式，從而賦能金融機構推動他們在營銷、風控、運營等業務的數字化、智能化轉型升級。
為了應對金融智能化，打造自身硬核技術，百融云創于2018年3月成立了人工智能金融實驗室，在全世界范圍內招募行業頂尖人才。經過3年的發展，實驗室不斷壯大。百融云創以人工智能金融實驗室為核心，不斷擴大人工智能的研發投入。
在這個過程中，百融云創結合自身科技屬性推出了智能中臺解決方案，旨在通過智能中臺的打造和全面輸出，為金融機構的數字化轉型提供全方位的數據賦能、風控賦能和營銷賦能。
這一智能中臺分為三個部分：數據中臺打通內部數據壁壘，為業務優化與創新提供支持;算法中臺根據不同業務需求，敏捷開發模型;風控中臺面向業務，提供多種靈活的規則和數據配置方式，減少因業務對系統的重復開發，支持前臺業務的快速創新。
在中臺模式下，當金融機構需要開發新產品、新業務條線或調整原有老產品、老業務條線時，不需要從零開始，只需借助沉淀在中臺的資源、能力、數據、技術、風控等能力，由中臺配置和組裝，即可統一對外輸出定制化的產品服務和解決方案。
此外，在精準營銷方面，百融云創通過存量客戶標簽體系、存量客戶價值評分體系的搭建，能夠協助金融機構實現精準分層。以信貸場景存量客戶交叉營銷為例，基于營銷響應分、營銷成單分，精準從沉睡客戶/流失客戶中找到貸款需求高的客戶作為精準營銷對象，通過對高響應客戶利用短信、IVR、人工等手段進行營銷，可提高營銷響應率，有效節約成本。有需求的客戶可及時找到合適產品，無需求的客戶不會被營銷打擾，提升用戶體驗。
智能風控方面，能夠協助金融機構實現從貸前反欺詐、貸中預警到貸后管理的風控全生命周期管理。針對存量客戶的潛在風險，根據強弱規則監控和評分監控自動將客戶分成ABCD四個風險等級。針對中高風險的客戶，進行號碼狀態核查并進行統計，對可聯狀態的客戶減免部分息費，促進客戶提前還款;對無法聯系的客戶采用IVR/短信/提醒式機器人，進行高頻監控。對于低風險用戶則自動轉入低頻監控處理，并根據客戶授信額度使用情況采取提額措施或進行機構內其他產品交叉營銷。
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