隨著人工智能技術在醫學影像領域應用不斷深化，影像科室全面智能化路徑愈發清晰。為進一步推動智慧影像解決臨床問題，近日，“粉紅關AI，乳影隨形”人機體驗賽在貴州拉開帷幕。
12月17日，2021貴州省放射學年會在貴陽開幕，會議旨在突出學科建設系統化、規范化、專業化理念，探討和展望學科發展前景。同期由貴州省醫學影像專科聯盟與貴州省醫學影像質量控制中心主辦，貴州醫科大學附屬醫院承辦，北京醫準智能科技有限公司支持的“粉紅關AI·乳影隨形”人機體驗賽貴州站拉開帷幕。
此次體驗賽作為貴州首場人機體驗賽，匯聚貴州省乳腺影像領域專家、學者及青年醫師一同體驗人工智能賦能乳腺影像診斷。旨在從人工智能輔助醫療影像的角度出發，與不同方向與級別的人工智能應用者、創造者展開討論，并就如何促進人工智能技術在提升醫療服務質量、補全診療服務短板能力方向展開人機體驗賽。
大賽匯集包括來自貴州醫科大學附屬腫瘤醫院、貴陽市婦幼保健院、六枝特區人民醫院、安順市人民醫院、息烽縣婦幼保健院等十八名青年醫師參賽，并邀請貴州醫科大學附屬醫院黃海副院長，貴州省婦女兒童工作委員會辦公室副主任周茜，貴州醫科大學附屬醫院影像科高波主任，北京醫準智能科技有限公司副總裁曹穎女士、陸欣先生及銷售總裁竇輝武先生等近十位專家評委坐鎮比賽現場。
兩癌篩查作為國家公共衛生項目中重要的組成部分，旨在將這兩種危害女性健康的癌癥，盡早地排除出來。此次針對乳腺影像的人機體驗賽，讓我們看到了人工智能賦能醫療的未來，將人工智能賦能乳腺健康以及兩癌篩查領域，對于提升我國婦女病防治工作和“兩癌”篩查、診治以及健康管理能力有著深遠意義。——貴州醫科大學附屬醫院副院長 黃海
貴州醫科大學附屬醫院副院長 黃海
十三五期間，全省完成乳腺癌篩查90.8萬人，但我省乳腺癌篩查覆蓋率還較低，目前承擔兩癌篩查的主體仍是基層醫療機構，但基層醫療機構服務能力，地區發展不平衡，篩查水平和篩查技術相對較弱，因此很欣慰看到人工智能廠商在醫療領域尤其乳腺領域的嘗試，在提高區域婦女健康及生活質量中起到很大的推動作用。——貴州省婦女兒童工作委員會辦公室副主任周茜
貴州省婦女兒童工作委員會辦公室副主任周茜
乳腺癌已經成為全球第一大癌癥，中國每年新增發病41萬人次，因此乳腺癌早篩勢在必行，但亞洲女性大多腺體致密，易掩蓋病灶而導致診斷失誤；診斷醫師水平不一，乳腺專科醫技培養周期長；且醫聯體/區域化帶來的日常工作大幅增加均構造成當前國內乳腺影像診斷挑戰；而人工智能的介入更好的縮短診療時間、減輕影像科工作壓力，未來我們也希望AI在科研及多病種領域的應用大放異彩。——貴州醫科大學附屬醫院影像科主任 高波
貴州醫科大學附屬醫院影像科主任 高波
醫準智能匯集國內外頂級人工智能及醫療行業精英，從解決臨床的實際需求出發，致力于打造全棧式智能分析解決方案；因此如何將影像數據結合人工智能，并轉化為輔助臨床精準醫療的產品，是我們從事影像人工智能產品研發企業需要承擔的責任。此次人機體驗賽，也是想讓更多的醫生了解AI，將人AI賦能乳腺X線對于醫學經驗尚不豐富的醫生而言，乳腺影像診斷將變得很容易。——醫準智能副總裁 曹穎
實踐|乳腺癌早篩開啟新路徑
比賽共進行兩輪題目比拼，首輪比賽參賽醫生需在規定時間內獨立完成病例題目的判別工作，提交后開啟AI輔助的第二輪病例題目判別，最后在相同時間內答題準確高的隊伍獲勝，在40分鐘的比賽時間里，選手體現出超強的病灶識別能力和臨場反應能力。
經過緊張的成績統計，由貴州省人民醫院影像科副主任王楠竹與貴州醫科大學附屬醫院影像科副主任陳靜一同公布比賽成績。最后由貴州醫科大學附屬醫院、遵義醫科大學第二附屬醫院、清鎮市第一人民醫院組成的粉紅守護隊憑借全場最高分獲得此次人機體驗賽金獎，值得關注的是AI+人工與人工相比準確率提升29%，充分說明人工智能在輔助醫生進行病灶檢出與診斷中有明顯提升效果；賽后獲勝隊伍對我們說道：之前接觸AI內容有限，通過此次比賽，業內同行可以互相切磋學習，還有專家答疑和醫準智能老師的培訓受益匪淺，我們也意識到對于技術提升的重要性，技術提升才能更好地服務臨床。
共話|醫療人工智能的實踐與前景
比賽期間，醫療人工智能產品的研發者和使用者們一同開啟圓桌論壇，探討人工智能賦能醫療，將引發臨床場景的哪些變革、究竟醫院在篩查診斷及治療領域需要怎樣的AI助手等維度出發，對醫療人工智能的落地實踐與未來前景做出思辨與探討。
貴州醫科大學附屬醫院影像科 李晶
從實際應用角度來看，我們很欣喜的看到了人工智能對于乳腺X線的應用與輔助，傳統閱片形勢下，我們對于乳腺X線的閱片很困難，乳腺圖像因自體結構原因難免會有重影和遮擋，因此漏診、誤診也在所難免；其次影像工作中，影像醫生是非常孤獨的，我們每天獨自面對影像數據進行診斷與分析；引進人工智能后，在影像檢查中就像我們的助手一樣，幫助我們進行復核與診斷，也將有效緩解影像科醫生的工作壓力。
貴州醫科大學附屬醫院乳腺外科 羅軻
對于臨床科室來說，當患者進入臨床診斷流程中，盡快的完成患者的影像檢查流程是非常有必要的，因此我們需要準確、及時的信息回饋，但影像科工作壓力非常大，一般乳腺影像檢查診斷至少需要一天的時間才能完成報告到我們臨床，因此有了人工智能的介入，在效率與精準度上都進行了優化與輔助，我們也可以更準確，及時地做出臨床診斷與治療。
遵義醫科大學附屬醫院 影像科李邦國
正如大家所了解到的，大中型醫院影像科的工作量是非常大的，再不是之前單純的拍片工作，而乳腺報告也是相對非常困難的，難免會因為工作量大出現漏診、誤診的情況；當AI賦能后，對于病灶檢出時間有了明顯縮短，漏診率也大大下降；并且在科研與教學領域可以有所幫助，尤其在科研方面，我們的醫生需要進行多種軟件的調試與資料收集，非常不方便，我們也了解到醫準智能對于科研的支持，也是切實為科研能力建設起到了推動作用。
余慶縣人民醫院放射科和超聲科主任陳勝良
正如各位所說，作為基層醫院乳腺檢查也是非常困難的，在沒有人工智能介入之前，對于乳腺X線的診斷往往需要結合乳腺超聲的掃描與診斷，縣域級的醫生對于病灶檢出上技術能力有限，會存在漏診等情況的發生；在用了AI之后，AI就如一個老師對我們進行指導和輔助，有效避免基層醫療因經驗不豐富帶來的困擾，我們對于病灶的檢出與診斷有了明顯的提升，醫生對于閱片也更有信心。
醫準智能副總裁 陸欣
對于乳腺癌來說早篩早診早治是非常重要的，《健康中國2030規劃綱要》中指出：目前乳腺癌篩查只達到52.6%覆蓋率，到在2030年我們需要達到90%的覆蓋率；如何調動有限的醫療資源滿足覆蓋量需求這也是我們人工智能企業的責任，就醫準智能而言，我們推出針對乳腺癌早篩的乳腺全棧式智能分析解決方案，從乳腺X線、乳腺超聲、乳腺斷層成像出發，實現從篩查管理到診斷分析的全棧式乳腺智能分析解決方案，高效賦能乳癌早篩及診療，將有效提升兩癌篩查覆蓋量。
踐行|當粉紅力量飄過云貴高原
此次“乳影隨形“人機體驗賽中，醫準智能發起粉紅關AI貴州站活動剪彩儀式，據悉，醫準智能自2021年拉開「粉紅關AI」序幕，將AI力量注入女性健康呵護中，目前粉紅關AI已走過北京、廣東、浙江等多個省市，助力區域影像能力建設。此次醫準智能特開啟「粉紅關AI」貴州站活動，集合醫準智能三大乳腺癌早篩利器，為貴州省女性乳腺健康保駕護航。
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