5月23日，業內首款存算一體大算力AI元器件在南京后摩智能公司成功點亮，并成功跑通智能駕駛算法模型。該器件基于架構創新，采用SRAM(靜態隨機存取存儲器)作為存算一體介質，通過存儲單元和計算單元的深度融合，實現了高性能和低功耗，樣片算力達20TOPS，可擴展至200TOPS，計算單元能效比高達20TOPS/W。與傳統架構下的大算力器件相比，它在算力、能效比等方面都具有顯著的優勢。
在智能駕駛等計算場景中，除了對算力需求高外，對器件的功耗和散熱也有很高的要求。目前，常規架構器件設計中，內存系統的性能提升速度大幅落后于處理器的性能提升速度，有限的內存帶寬無法保證數據高速傳輸，無法滿足高級別智能駕駛的計算需求。其次，數據來回傳輸又會產生巨大的功耗。
為此，后摩智能通過走差異化創新之路，在國內率先通過底層架構創新，進行大算力AI器件設計。研發人員根據傳統存儲器件重新設計電路、單元陣列、工具鏈等，同時突破了多項物理和結構上的技術難題。
據悉，該款器件采用22納米成熟工藝制程，在提升能效比的同時，還能有效把控制造成本。同時，首次在存內計算架構上跑通了智能駕駛場景下多場景、多任務算法模型，為高級別智能駕駛提供了一條全新的技術路徑。未來有可能用W級別的功耗提供P級別的計算能力，更好地滿足高級別智能駕駛時代的需求。此外，在靈活性方面，它不但支持市面上的主流算法，還可以支持不同客戶定制，更加適配于算法的高速迭代。
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