當前，以算力、AI大模型、數據要素為代表的新興技術，正成為推動新質生產力發展的重要引擎，為各行各業帶來顛覆性的變革，也催生出更多的新的業務形態和商業模式。

從行業市場角度，我們通過2024 第二季度信息通信行業市場熱點觀察發現：首先，在數字化運營管理方面，網絡服務應用模式更加開放，客戶運營更加精細化，生產方式融合數算智效率不斷提升；第二，在數字化基礎設施支撐方面，5G-A網絡升級加速商用，視聯網等新型物聯網興起，“算力x聯接”釋放算了調度活力，“數據要素x”面向各行業釋放乘數效應；第三，在數字化平臺技術創新方面，一站式企業大模型受到企業青睞，數字孿生向流程系統數字化發展，云原生IT向AI Native全面躍遷等......經過對二季度的觀察調研，思特奇研究院總結二季度行業觀察10大趨勢觀點，以饗讀者。

01

數字化運營管理

數字化生態運營

趨勢觀點1：GSMA Open Gateway ，開放API，加速數字服務發展

GSMA Open Gateway發出該倡議的目的是為了消除不同運營商條款風險，促進運營商將自身的網絡服務轉化為開放的平臺，通過API(應用程序可編程接口)對外提供能力，為企業和開發人員提供對運營商網絡能力的通用接口訪問。能力包括但不限于SIM Swap、QoD(Quality of Data，數據質量)、設備狀態(連接或漫游狀態)、號碼驗證、邊緣站點選擇和路由、運營商計費等。目前，國內三大運營商和主流廠商積極響應該協議，并推進相關領域的服務開放。

端到端客戶運營

趨勢觀點2：端到端客戶運營精細化，向精準營銷、精益運營、精確管理推進

客戶市場飽和的情況下，運營商需要做更加精細的客戶分群，提升運營精準度，以精細化的端到端客戶運營穩存獲新：一是構建精準營銷，匹配AI大數據精準化營銷，深度挖掘潛在客戶需求；二是提升精益運營，關注客戶全生命周期，聚焦客戶數智體驗、客服數智運營等；三是提升精確化管理，實現對市場運營準確智控。

數智化生產運營

趨勢觀點3：數、算、智成為數智生產的“新引擎”

科技創新的突破和普及促進新質生產力進步。當前，算力成為新的生產力，數據成為新的生產要素，人工智能成為新生產工具，三者相互作用、共同使能，驅動科技創新以前所未有的速度、規模實現飛速發展，為培育形成新質生產力注入澎湃動力。

02

數字化基礎設施支撐

通信網絡服務支撐

趨勢觀點4：5G-A已在“空-天-地-海”等多個新興賽道嶄露頭角

伴隨3GPP R18標準正式凍結，5G-A也從愿景走向商用。5G-A在網絡速度、時延、連接數等維度較5G顯著提升，并引入通感一體、無源物聯、內生智能等技術，能更好匹配人-車-物的連接、感知等復雜的應用場景，創新應用于低空經濟、水域探測等場景加快網絡基礎設施向空天地一體化演進，全面實現通感一體化。

萬物智聯服務支撐

趨勢觀點5：視聯網業務需求增加，融合AI賦能海量場景

2024年各運營商積極響應視聯網新賽道，并對視頻加速網和視頻大模型進行了專項發布。視頻加速網是為視頻聯網業務而打造的高速網絡，視頻大模型則是具備了高效的圖像語義識別、場景識別、結構化分析、視頻感知等功能。未來，視聯網融合AI大模型，將會在監控、通信、會議、直播等業務聯網中凸顯智能屬性，資源管理更合理，視頻調度更科學。

算力網絡運營支撐

趨勢觀點6：算力×聯接，釋放AIGC潛能

在算力需求爆發式增長的趨勢下，通過技術創新，實現多元化算力和標準化聯接的深度融合，打破AIGC基礎設施內“看不見的壁壘”，讓算力得以更靈活地調度和釋放，為模型的訓練、推理帶來更高效、更穩定的支持。

數據要素價值運營

趨勢觀點7：“數據要素x”面向各行業釋放乘數效應，實現數據價值效能，推動轉型升級

數智時代，以數據要素、AI為代表的創新技術正在為各行各業帶來顛覆式的變革，也催生出更多的新業態、新模式和新機遇。從行業角度而言，運營商客戶需求從“利用信息化手段提高管理效率”逐步演變為“借助數字化手段推動業務增值”，如何重構全流程的支撐服務能力，強化縱向運營，提升場景服務能力，成為運營商破浪前行繞不開的一環。

03

數字化平臺技術創新

AI大數據能力滲透

動態熱點8：一站式企業大模型，可敏捷落地大模型應用更受企業青睞

在探索生成式人工智能應用的初步階段，建議企業采取謹慎的投資策略。特別是在引入大型模型、訓練專有知識庫和開發問答機器人等通用功能模塊時，企業無需投入過量資源進行從無到有的集成開發，節省成本，從大模型數據處理、模型訓練、應用開發、服務開放全鏈路能力等方面，助力企業數智化變革和生產力提升。

數字孿生技術與場景應用

動態熱點9：數字孿生正從設備工序數字化向流程系統數字化發展

隨著大數據、云計算等技術的不斷發展，數字孿生將逐步由設備工序數字化向流程系統數字化發展。即通過反復的模擬計算，自主生成數據資源庫，并利用深度學習等人工智能技術，逐步實現數字孿生對于實體流程的自適應、自決策，從而在生產需求、業務場景發生新變化時，生產流程能夠完成自發性的智能化、柔性化調整，進而真正實現智能工廠的無人化。

敏捷IT云原生

動態熱點10：從Cloud Native向AI Native全面躍遷

云原生和AI技術已成為智能時代產業變革式發展的關鍵動力，將全面激發系統架構、算力技術、存儲技術、數智技術、應用開發、媒體技術、安全體系等諸多技術領域“躍遷”，加速千行萬業智能升級。AI-Native 產品映射核心算法，核心算法智慧程度對產品優化的貢獻占比越大，AI-Native 程度越高。

思特奇聚焦數字經濟主航道，積極落實國家技術創新驅動戰略，秉承高質量發展理念，持續增強高質量科技供給。重點發揮在數、算、智、5G領域核心優勢，持續精進自身能力、沉淀技術、創新業務。

. 大模型方面，公司重磅發布了九思AI大模型，打造企業級智能平臺，為行業客戶提供大模型應用新范式；

. 數據要素方面，公司建設了數據要素運營一體化框架，通過數據交易流通的方式，貫通數據要素全生命周期，促進數據價值釋放；

.  算力方面，公司圍繞新型算力·網，創新推出多款產品及解決方案，助力客戶快速構建從硬件設施到軟件服務的端到端智算服務全棧環境；

. AI創新應用方面，以公司“小思數智人”為創新引擎，支撐政企、客服、營銷、網絡、運營、質檢等多場景應用；

. 政企市場拓展方面，政企作戰指揮平臺圍繞“市場洞察更精準、作戰賦能更精智、管理運更精益”3大提升方向，構建數智化售前生產運營體系，推動政企生產運營變革；

.  營銷服務方面，實現全業務受理，結合“問、查、算、比”等工具手段，快速提升業務辦理成功率，助力業務精準營銷。

未來，思特奇將持續以前沿的技術能力和產品服務全面助力運營商、城市、產業/企業客戶數智化轉型，探索極致體驗，實現價值提升。

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