近日,中國(蘇州)創新藥物醫學大會暨2025 CMAC年會在蘇州隆重召開。作為數據與人工智能的領導者,SAS在此次行業盛會上正式推出"SAS生命科學多場景人工智能與數據科學平臺",系統性呈現其在臨床試驗數據管理、藥物研發智能決策等關鍵環節的創新解決方案。
SAS Viya生命科學全鏈條智能支持平臺發布
作為醫藥領域規模最大、最高端的行業盛會之一,2025 CMAC年會以“凝醫學新知、聚創新之力”為主題,匯聚醫藥領域領袖和專家,圍繞臨床價值這一主線,貫穿藥物全生命周期,探討醫藥創新研發和監督前沿話題。
SAS中國區生命科學行業總經理何煒強出席本次活動,并在采訪中表示:“中國正加速從‘跟隨創新’向‘源頭創新’轉型,但數據碎片化、分析效率低、決策滯后等問題仍制約著行業發展。SAS深耕中國多年,我們注意到本土生命科學領域對敏捷、合規且可擴展的AI工具需求迫切。因此,我們這次推出SAS Viya平臺,旨在滿足從臨床前研究到商業化落地的全鏈條需求。”
SAS中國區生命科學行業總經理何煒強
隨后,SAS召開發布會,正式推出“SAS生命科學多場景人工智能與數據科學平臺”。據悉,該平臺通過整合AI模型管理、動態數據可視化和端到端分析能力,為臨床試驗數據管理、藥物研發智能決策等環節提供全鏈條智能支持。
SAS中國生命科學技術總監顧天倫在發布會上深入分析了SAS Viya平臺的核心能力與行業價值。他說:“SAS Viya不僅是一個工具,更是基于云原生架構構建的智能生態系統,覆蓋從數據管理到高級分析的全流程。其解決方案可適配不同規模的生命科學組織,貫穿整個價值鏈——包括優化臨床研究分析、挖掘真實世界數據的潛在價值、提升供應鏈效率及制定精準市場策略。”
SAS中國生命科學技術總監顧天倫
SAS大中華區首席數據科學家馬寧博士介紹了AI在醫藥醫療領域2024年的最新進展,他認為整個行業被AI重塑的奇點時刻已經到來。DeepSeek等大模型的出現使得AI+藥物發現、AI+臨床實驗、AI+精準醫療、AI+健康管理領域在未來幾年都會有顛覆性發展。然而在行業一致性樂觀的時候,也應當嚴守“可信任AI”的基本準則,這也是SAS所有AI產品與解決方案的核心理念。
SAS大中華區首席數據科學家馬寧博士
生命科學領域將成為SAS未來業務重心
當前,全球生命科學行業正經歷AI技術深度滲透的變革期:AI將臨床前研究周期從3-6年壓縮至1-2年,年節約研發成本達540億美元,新藥成功率提升至16%。政策層面,中國"十四五"全民健康信息化規劃及歐美AI醫療法規的落地,為技術應用掃清合規性障礙。
為順應這一發展趨勢,SAS將生命科學定位為中國市場接下來的業務重心。此次參展,正是SAS加速本土化布局、推動生命科學市場發展的明確信號。
據悉,SAS Viya 可以解決生命科學行業面臨的諸多問題。例如,通過智能數據整合與實時風險監控,藥企與 CRO 機構可快速響應復雜臨床需求,優化從受試者招募到上市后監測的全流程決策。同時,SAS 強調構建 “可信賴的 AI” 體系,通過統一模型管理平臺、實時決策流及臨床實驗數據審核交互可視化等方式,平衡數據隱私保護與分析效率,確保合規性與結果可靠性。
在本次年會上,SAS中國生命科學高級顧問蒲建偉在大會主論壇發表《AI和可視化技術在臨床試驗中的應用考量》的講話,通過實證案例深度闡釋人工智能技術與可視化分析如何重構藥物研發范式。他表示:“AI與數據可視化技術的融合,正在打破傳統臨床試驗的數據孤島。SAS Viya平臺通過智能數據清洗與整合、實時可視化監控等方式為全球范圍內的生命科學企業提供了加速創新解決方案。”目前,SAS Viya的可視化技術已有不少落地案例。如助力全球體外診斷領導者 bioMérieux, Inc. 實現抗菌劑管理流程革新,通過實時洞察改善患者護理效率。
SAS中國生命科學高級顧問蒲建偉
據悉,SAS在生命科學領域,已服務45個國家/地區,超過2350個各種規模的生命科學公司,包括《財富》世界500強企業中所有的生命科學領域公司。
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