大模型賽道的發(fā)令槍響徹云霄。

對于科技巨頭而言，這不僅僅是一場技術競賽，更是對未來商業(yè)模式、技術趨勢和市場需求的深度探索。國內互聯(lián)網(wǎng)科技圈中的領頭羊之一騰訊，終于遲遲邁出了關鍵一步。

(資料圖)

6月19日，騰訊云首次正式向公眾揭示了其行業(yè)大模型的研發(fā)進度，并發(fā)布了針對B端客戶的創(chuàng)新服務解決方案——騰訊云MaaS（Model-as-a-Service，模型即服務）。

此前，中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們——百度、阿里巴巴等，都已經(jīng)明確了自己在大模型領域的決心。如今隨著騰訊的正式布局，這場戰(zhàn)役已經(jīng)全面打響。

早一些的百度和阿里巴巴，選擇的道路不盡相同，但無一例外都看到了大模型在賦能消費者、助力企業(yè)數(shù)字化轉型中的巨大潛力。與之相比，騰訊似乎更注重B端市場，從面向行業(yè)的MaaS服務方案可見一斑。

騰訊云正在將這場競爭引向了一個新的方向——更加聚焦的B端市場。在一定程度上，這將加速中國大模型技術的發(fā)展步伐，同時也會推動中國AI產(chǎn)業(yè)的整體技術升級。

不過對于稍晚進入戰(zhàn)場的騰訊云而言，一場惡戰(zhàn)自然是避免不了的。

略欠新意的騰訊云MaaS

通覽此次發(fā)布會，可以將其主要內容歸納為三個重點：面向行業(yè)的定向服務；三層驅動的產(chǎn)品架構；以及由內而外的發(fā)展策略。

客觀地講，騰訊云的大模型在整體架構設計和實際應用方向上，并沒有展現(xiàn)出過多出人意料的創(chuàng)新之處，甚至有一些“阿里味兒”。

拿大模型設計來說，騰訊云并沒有像此前的百度、阿里等一樣，公布一個基礎的通用大模型，而是一口氣推出了覆蓋金融、文旅、政務、傳媒、教育等10大行業(yè)的多個模型，提供超過50個解決方案。

對此，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在現(xiàn)場解釋到，“我們認為必須有針對性的行業(yè)大模型，再加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)、精調，才能打造可需要和可應用的服務。”

在騰訊的視角下，這一步具有創(chuàng)新性，然而行業(yè)大模型在現(xiàn)今并非新鮮事物，相關更深入的解讀，下文中會繼續(xù)探討。

回到發(fā)布會，在整體架構設計上，騰訊行業(yè)大模型解決方案主要分為三層：

在應用層（MaaS）提供大模型微調、訓練和應用等模型服務；在平臺層提供數(shù)據(jù)標注和AI加速組件等工具，支持并加速企業(yè)大模型開發(fā)；在技術底座提供包括基礎算力設施和內置的多個行業(yè)大模型。

這與阿里云的大模型架構幾乎如出一轍。

今年4月，阿里云智能集團CEO張勇在阿里云峰會上表示，目前阿里云已形成了全棧的技術服務，搭建了模型即服務（MaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）三層架構。

據(jù)介紹，阿里云MaaS層包括API服務、基礎大模型/通義大模型、企業(yè)專屬大模型、魔搭社區(qū)；平臺層包括模型開發(fā)、模型推理與部署、模型訓練、大數(shù)據(jù)平臺等；基礎設施層包括靈駿智能計算集群、彈性計算ECS集群等。

實際上，關于MaaS（Model-as-a-Service，模型即服務）這個概念，國內最早是阿里云通義千問大模型的研發(fā)負責人周靖人，在去年11月的云棲大會上提出。

周靖人曾表示，已經(jīng)看到有一些云計算友商不斷地采用這個新概念，去設計它自身云的產(chǎn)品體系。

誠然，在特定產(chǎn)品方面，騰訊和阿里存在一些差異。但從大體架構上看，二者的區(qū)別并不顯著。這種情況或許反應了后來者在定義產(chǎn)品架構時所面臨的困境。畢竟，同為互聯(lián)網(wǎng)云廠商，市場上的正確答案可選項本就不多。

此外，在大模型推廣上，騰訊云也采取了由內而外的發(fā)展策略。

發(fā)布會上，騰訊云展示了一系列大模型應用的實例，這些應用大多數(shù)已經(jīng)集成到騰訊的現(xiàn)有SaaS產(chǎn)品中，并提升了產(chǎn)品的智能化水平，例如騰訊會議、騰訊企點智能客服以及AI代碼助手。

這種開發(fā)和應用大模型的策略，與微軟和阿里之前的做法有許多共通之處。例如，微軟把基于大模型的智能助手Copilot集成到他們的多個ToB和ToC產(chǎn)品服務中，包括Windows、GitHub、Bing搜索和Azure云服務。

阿里巴巴也已經(jīng)宣布，未來所有阿里巴巴的產(chǎn)品都將集成“通義千問”大模型。釘釘和天貓精靈已經(jīng)成為了首批產(chǎn)品，并在完成評估認證后將正式發(fā)布新的功能。

今年5月17日，馬化騰在出席騰訊股東大會時表態(tài)，認為大模型是幾百年不遇、類似發(fā)明電力的工業(yè)革命一樣的機遇，騰訊也在埋頭研發(fā)，但并不急于把半成品拿出來展示。

不過，通過此次發(fā)布會，也能看出騰訊對于縮小行業(yè)身位差距的緊迫感。畢竟，在這個競爭激烈的領域中，一旦有一家公司的“數(shù)據(jù)飛輪”開始運轉，對于后發(fā)者來說，迎頭趕上就需要付出更多的努力。

行業(yè)大模型已蔚然成風

騰訊此次的宣傳重點，無疑是針對行業(yè)的大模型。

騰訊認為，通用大模型已經(jīng)在某些環(huán)節(jié)（例如客服營銷環(huán)節(jié)）被應用，實現(xiàn)了降低成本和提高效率的目標。然而，在具體的企業(yè)場景中，通用大模型可能無法很好地運轉。

背后是由于它可能無法理解行業(yè)專業(yè)術語，無法了解企業(yè)內部獨特的情況，它的回答可能會比較籠統(tǒng)，有時候甚至可能會提供不準確的信息。這非常致命，在許多企業(yè)場景中，用戶對企業(yè)提供的專業(yè)服務的要求很高，容錯率低。企業(yè)如果提供了錯誤的信息，可能會承擔巨大的法律責任和面臨公關危機。

此外，如何在使用大模型的同時保護企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權和隱私，以及降低使用成本，也是一個需要解決的問題。

因此，企業(yè)使用的大模型必須是可控、可追溯、可修正的，且必須進行反復和充分的測試才能投入使用。為了提供更高實用性的智能服務，需要結合行業(yè)針對的大模型和企業(yè)自己的數(shù)據(jù)進行訓練和精調。

為此，除了發(fā)布行業(yè)MaaS解決方案外，騰訊云為客戶提供模型預訓練、模型精調、智能應用開發(fā)等服務，企業(yè)可以根據(jù)TI平臺內置的大模型，加入企業(yè)自己的數(shù)據(jù)，生成專屬模型。

上面的描述，可以簡單地概括為，大模型的類別劃分為通用大模型、行業(yè)大模型以及專屬大模型，這三者的關系是按照遞進順序展開的。

這種對大模型的再設計，確實有一定的道理。在騰訊的宣傳口徑中，騰訊云認為這是他們的獨特之處。然而，關于上述三種模型的實踐，已經(jīng)在國內許多廠商之間變得相當普遍。

今年4月的阿里云合作伙伴大會上，阿里云宣布各種生態(tài)伙伴和企業(yè)都可以利用自己的行業(yè)知識和場景需求，對千問大模型進行再訓練和微調，從而創(chuàng)建專屬大模型，并將其集成到自己的整體解決方案中。

周靖人進一步解釋道，與千問通用大模型相比，千問專屬大模型不僅擁有通用大模型的所有知識和能力，還具有對應行業(yè)和場景的知識積累，可以更好地滿足各種企業(yè)對大模型的特殊要求，支持各種垂直行業(yè)的各種應用和服務。

百度方面此前在文心大模型技術交流會上，也曾公開表示，“文心千帆大模型平臺”，作為一個大模型生產(chǎn)平臺，企業(yè)可以在文心千帆上基于任何開源或閉源的大模型，開發(fā)自己的專屬大模型。

在通用大模型到專屬大模型的迭代路徑上，騰訊與主流大模型廠商也存在一些相似之處。

即平臺提供可視化的開發(fā)工具鏈（包括數(shù)據(jù)生成、標注、回流的數(shù)據(jù)閉環(huán)管理功能），客戶可以使用數(shù)據(jù)進行模型微調，從而獲得自己的專屬大模型。

關于“通專”的討論，中國工程院院士廖湘科在2023中國算力發(fā)展研討會總結道，通用模型可以服務各行各業(yè)，我們需要可以對標ChatGPT的通用大模型，而各行各業(yè)可以根據(jù)行業(yè)實際需求在通用大模型的基礎上進行微調和推理，定制行業(yè)的專用模型。

可以肯定的是，大模型的競爭，已經(jīng)開始從通用大模型迅速擴展至面向垂直領域的行業(yè)大模型，甚至專屬大模型。

為云攢局的騰訊大模型

騰訊公開的第一步選擇的并非是C端通用大模型，而是落地于B端的行業(yè)大模型。騰訊云副總裁吳運聲解釋稱，對于C端通用大模型，騰訊內部也有相關應用，但目前尚不能對外公開相關信息。

此前據(jù)職場Bonus報道，騰訊針對類ChatGPT對話式產(chǎn)品已成立“混元助手(HunyuanAide)”項目組，凝聚內部多個團隊的能力。Owner為張正友，PM分別為俞棟、王迪、劉田，該項目有至少7位組長、7位Sponsor，除了TEG、PCG、CSIG力量的參與，微信和互娛的也出現(xiàn)在名單人員的業(yè)務覆蓋面內。

這次只公開了行業(yè)大模型的進展，意味著騰訊其他業(yè)務線上的大模型可能還未達成階段性進展，也反映出集團對云業(yè)務的支持力度。顯然，這其中的原因是非常好理解的。

過去一段時間，市場研究機構IDC在2022年底的預測報告中，將中國云計算行業(yè)在未來五年的平均增長速度下調了10%。這一調整是受到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體增速放緩的影響，同時政企集成業(yè)務也未能幸免。這些因素共同導致了互聯(lián)網(wǎng)云廠商普遍降低了業(yè)務預期。

具體來看，阿里云今年一季度首次出現(xiàn)收入負增長，營業(yè)收入同比減少2%，其他云廠商表現(xiàn)也中規(guī)中矩。為了獲得增長，繼阿里云啟動史上最大規(guī)模降價之后，騰訊云、移動云、京東云陸續(xù)跟上。

而如今，隨著各個產(chǎn)業(yè)對大模型的深入投入和布局，行業(yè)共識逐步形成：大模型正在改變云生態(tài)。它有可能成為互聯(lián)網(wǎng)云廠商在價格戰(zhàn)之外謀求份額增長的新動力，為云計算行業(yè)帶來全新的變革契機。

譬如，投資機構A16Z認為，生成式AI市場里的大量資金，其實最終流向了基礎設施公司。A16Z估計，應用程序公司平均將約20%-40%的年收入，用于推理和定制化的微調。這部分通常直接支付給云服務提供商，以獲取實例或支付給第三方模型提供商，后者將大約一半的收入投入于云基礎設施。據(jù)此有理由推測，生成式AI總營收的10%-20%將流向云服務提供商。

對于騰訊云來說，這就像是一根“救命稻草”。

2023年4月23日，IDC發(fā)布的《中國公有云服務市場（2022下半年）跟蹤》報告顯示，公有云IaaS+PaaS市場份額中，騰訊云由11.1%減少1.2%至9.9%；由第二位降至第四位。

騰訊云的滑坡包含了其戰(zhàn)略調整的因素。在2022年的最后一個月，馬化騰在一次內部員工大會上痛斥騰訊云的大集成作風，為騰訊云的戰(zhàn)略方向奠定了基調。從IDC數(shù)據(jù)來看，“不買量”的效果顯著。

但顯然，重啟增長仍然是騰訊云的執(zhí)著追求。大模型預計有可能改變騰訊云增長持續(xù)緩慢的現(xiàn)狀，并開拓全新的市場增長領域。從此次混元大模型的發(fā)布來看，騰訊云的期待與需求可謂是十分迫切。

?不過抓住稻草只是求生的第一步，如何持續(xù)地向上使勁發(fā)力，才是爬出泥潭的關鍵。

原文標題:騰訊大模型，沾點阿里味

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