【核心洞察】

2024年中國經濟復蘇仍面臨阻力，國內外環境存在諸多不確定因素及挑戰。整體預期仍然保持穩健緩慢增長，對于企業而言，相較去年，則表現出更為審慎地擴大招聘需求，“謹慎”的基調將持續一段時間。隨著國內一系列穩就業、促經濟措施的出臺，國內招聘市場預期將呈現出低位穩中上漲趨勢。

? 全國近半成企業維持人數不變，業務需求收縮是招聘需求減少的主要原因。

在當前的就業市場中，企業對于人才的需求呈現出一定的穩定性，有近半數的企業選擇維持現有的員工人數不變，調研顯示，業務需求減少是企業收縮招聘規模的主要原因，其次為企業基于成本管理。

? 招聘渠道以線上招聘網站為主，復合用工模式被重視。

絕大多數企業采用線上招聘網站作為招聘渠道，不僅提高招聘的效率，也為企業和求職者提供了更加便捷的交流平臺。復合用工模式由于其科學合理配置全職員工、外包派遣員工和靈活就業者實現人力資本效益最大化的特點，被越來越多企業采用。

? AI 在招聘領域的應用還遠未普及，隨AI技術不斷發展，有巨大發展空間。

盡管人工智能技術近兩年突飛猛進，但在招聘領域AI實際應用還處于起步階段。據統計，有18.7%企業已探索AI在招聘領域應用，招聘領域的數字化轉型尚有很大的發展空間。建議企業積極探索和嘗試AI新技術，以提高招聘效率和質量。

? AI將以更復雜的方式改變勞動力市場，使人類的自主性和創造性變得更加重要。

翻譯被視為最易被AI替代的職業，模具設計人員為最不易被替代的職業。但是，研究表明，AI并不會簡單地替代某些職業，而是將以更復雜的方式改變勞動力市場。一方面企業對于AI在實際工作中應用的推廣需要時間，另一方面，AI將不斷豐富原有工作崗位的任務內容。預計2026年AI對未來崗位任務內容、工作流的改造會基本完成。

? 機械制造行業對于提供就業崗位和招聘需求仍起重要作用。

機械制造行業作為國民經濟的重要支柱，其發展態勢直接影響著就業市場的走向。2024年機械制造行業企業招聘需求會伴隨經濟復蘇，供給端率先修復，有緩慢增長的趨勢。

? 互聯網及IT行業增加人數的企業占比處于歷史較低水平，理性發展。

互聯網及IT行業以其創新性和高增長性，一直是就業市場的熱門領域。2024年，有25.5%的互聯網及IT企業計劃增加招聘，這一比例顯示出該行業對于人才的持續需求，但該比例相較疫情前，處于較低水平。隨著技術的不斷進步和市場的不斷擴大，互聯網及IT行業有望繼續吸引更多的優秀人才。

? 醫療健康行業對人才的招聘會持續增加。

隨著人們對健康意識的提高、老齡化的加劇以及醫療技術的發展，醫療健康行業正迎來快速發展期。2024年，有25.0%的醫療健康企業計劃增加招聘，這一比例反映出該行業對于專業人才的迫切需求。從醫生、護士到醫療管理人員，醫療健康行業需要各類專業人才以支持其持續發展。

? 汽車行業競爭激烈，產業核心企業積極擴大招聘規模，以應對行業的快速發展和技術迭代。

汽車行業作為全球經濟的重要組成部分，其競爭一直十分激烈。數字化、智能化、電動領域的人才招聘需求也在持續增加，2024年汽車行業的招聘趨勢主要集中在二三線城市、新能源汽車領域以及數字化和智能化技術人才的需求上。

? 房地產行業仍處轉型期，但仍不乏尋求創新的企業有招聘需求。

2024年，房地產行業繼續面臨政策調控的挑戰，市場競爭加劇，同時資金壓力和市場不確定性也對行業產生了影響。這些因素導致部分企業在招聘方面持謹慎態度，但仍然有企業在尋求轉型和創新，對具備相關技能的專業人才有招聘需求。

? 專業服務行業受到來自市場、技術、政策等多方面沖擊。

專業服務行業，包括咨詢、審計、法律服務等，通常對人才的要求較高。然而，目前僅有15.6%的專業服務企業計劃擴大招聘，這一比例相對較低，反映出該行業面臨的市場挑戰和競爭壓力。專業服務企業需要通過優化人才結構和提升服務質量，來應對當前的市場環境。

? 業務類和技術類崗位屬于招聘計劃中的重點。

在企業的招聘計劃中，業務類和技術類崗位通常被視為重點。這些崗位不僅關系到企業的核心競爭力，也是推動企業發展的關鍵因素。企業需要通過招聘合適的業務和技術人才，來提升自身的市場競爭力和創新能力。

?  華東地區招聘計劃增加的企業占比最高，華南地區次之。

從地域分布來看，華東地區的企業在招聘計劃上表現最為積極，有26.2%的企業計劃增加招聘，這一比例在各地區中位居首位。同比去年，華東地區的招聘計劃增加了1.1%，顯示出該地區經濟活力和就業市場的穩定性。

?  企業規模的增加，企業穩定性相對增加。

企業規模的擴大通常意味著企業經營狀況良好，市場競爭力強。大型企業將繼續依賴其資源優勢，中型企業需要在成本和效率之間找到平衡，小型企業則需要抓住快速成長的機會，同時各類企業都需要適應新興技術和AI應用帶來的變化。

【綜合情況】

2024年度綜合招聘指數為0.35%，仍處于較低水平。隨著經濟的逐步復蘇和數字化轉型的加速，企業招聘趨勢同時反新質生產力的發展需求，企業對技術型、創新型和具備國際視野的人才需求持續增長，2024年企業招聘難度的變化情況較為復雜，既有增大也有減小的因素，具體情況因行業、地區和企業類型的不同而有所差異。

數據來源：博爾捷人才研究院

一方面，應屆畢業生數量的增加和對人才綜合能力要求的提高導致了招聘難度的增大。2024年高校畢業生規模預計將達到1179萬，同比增長約21萬，這意味著國家需要額外增加21萬個崗位來吸納這些畢業生。同時，企業對于人才的綜合能力要求更高了，這無疑增加了求職者的競爭壓力。此外，部分大企業裁員以及民營企業發展受阻等因素也預示著找工作可能會更加困難。

另一方面，政府采取了一系列措施來穩定就業市場，包括推動非經濟政策出臺同步評估就業影響、完善財政補貼、稅收優惠、金融支持、社會保障等支持體系，以及城鎮新增就業目標設定為1200萬人以上。這些政策有助于釋放促就業紅利，從而可能減輕企業的招聘難度。同時，一季度就業市場開局良好，企業開工復產、農民工返崗流動平穩有序，求職招聘活躍度上升，顯示出就業市場的整體穩定性和活力。

1. 全國近半成企業維持人數不變，24.3%企業增加招聘計劃，22.2%企業減少規模。

調查顯示，全國范圍內45.8%企業保持企業人數不變，24.3%企業預期2024年擴大招聘計劃，同比增加36.5%。有22.2%企業減少招聘計劃。凍結招聘崗位的企業仍然占較大比例45.8%，同比減少1.7%。

圖2：2024年企業招聘計劃變化情況

數據來源：博爾捷人才研究院

2.業務需求減少是企業收縮招聘規模的主要原因，其次為企業基于成本管理。

調查結果顯示，有42.2%企業將縮減招聘規模的原因選擇業務需求減少，而有33.8%的企業基于自身成本與管理的原因考慮，縮減招聘規模。此外，仍有11.7%企業由于組織與戰略調整選擇凍結招聘計劃。AI等新技術的沖擊對于企業減少招聘計劃目前影響較小，僅4.3%。

圖3：2024年企業縮減招聘規模原因

數據來源：博爾捷人才研究院

3.招聘渠道以線上招聘網站為主，復合用工模式被重視。

調查發現，2024年線上招聘網站、內部推薦、獵頭是最廣泛的招聘渠道，占比分別為94.2%，49.4%，32.7%。有5.2%企業選擇其他渠道，例如公共就業服務平臺、人才市場、零工市場等。

圖4：招聘渠道的選擇

數據來源：博爾捷人才研究院

調查發現，2024年除傳統全職員工外，有近四成企業采用了人力資源外部、派遣模式，37.4%企業有采用短期用工、自雇、眾包等模式，非全日制勞動合同用工企業占比為11.7%，此外有極個別企業選擇其他，在其他類別中填寫了“數字員工”。

圖5：用工模式調研

數據來源：博爾捷人才研究院

受經濟下行壓力的影響，為降低成本、提高效率、專業化管理、增加用工靈活度、規避用工風險以及優化人事架構，從而提升企業的整體競爭力和運營效率。復合用工模式由于其科學合理配置全職員工、外包派遣員工和靈活就業者實現人力資本效益最大化的特點，被越來越多企業采用。

4.AI在招聘領域的應用還遠未普及，有18.7%企業探索AI在招聘領域應用，僅0.9%企業在嘗試自動化面試。

數據顯示，AI 在招聘領域的應用還遠未普及，大多數企業尚未采用 AI 技術來輔助招聘工作，有18.7%企業已探索AI在招聘領域應用。對于已經采用 AI 的企業來說，AI 技術在提高招聘質量、縮短招聘周期和數據分析預測方面顯示出了一定的幫助。自動化面試過程的應用比例最低，企業對于完全自動化面試持謹慎態度。

圖6：AI在招聘中的應用企業占比

數據來源：博爾捷人才研究院

數據表明，AI 在招聘領域的潛力尚未被充分挖掘。AI智能篩選、流程優化、溝通分析等功能能夠幫助招聘人員高效地篩選候選人，省去了手動瀏覽數百甚至數千份簡歷的繁瑣過程。隨著技術的進步和企業對 AI 認識的提高，預計未來 AI 在招聘中的應用將會增加，幫助企業更高效、更精準地進行人才招聘。

5.翻譯被視為最易被AI替代的職業，模具設計人員為最不易被替代的職業。

調查顯示，AI替代率最高的職業是翻譯，其次是呼叫中心服務員以及打字員。這三個職業，有96%以上的工作任務和內容都有可被AI替代的風險。而最低的三個職業分別為模具設計人員、園林綠化人員和醫療行業的專業人員。

圖7：被AI替代最高和最低的TOP10職業

數據來源：博爾捷人才研究院

其中，最容易被替代的崗位具有以下特征：

? 高度重復性：任務內容重復且可預測。

?  低創造性：不需要創新思維或原創性。

?  信息處理：涉及大量數據收集和分析，但不需要深入理解。

?  簡單決策：決策過程簡單，可以基于規則和算法。

?  文檔處理：涉及大量文檔撰寫和格式化工作。

最不易被替代的崗位具有以下特征：

?  需要高度的人類經驗和直覺。

?  需要復雜的人際交流和情感理解。

?  需要創新和原創性思維。

?  需要在不確定和復雜環境中做出決策。

?   需要身體協調性和靈活性。

6.AI將以更復雜的方式改變勞動力市場，使得人類的自主性和創造性變得更加重要。

研究顯示，AI并不會簡單地替代職業，而是以更復雜的方式改變勞動力市場。一方面企業對于AI在實際工作中應用的推廣需要時間，AI在替代某些崗位的同時也在創造一些新的崗位；另一方面，AI并非直接替代某些崗位，而是改造了原工作崗位的任務及工作流等內容。AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）預計2026年AI對崗位任務內容的改造效果會基本完成。

改造的基本原則，原本不會受到AI影響的崗位變得更加專一，而會受到AI影響的崗位的工作職責將變得更加復雜。此外，AI能降低探尋和試錯的成本，使得中小企業能夠更容易地實現創新和嘗試。因此也會創造出更多新的勞動力需求。同時，AI也會深刻地改變生產關系。使得個人能夠脫離大型企業組織，以更原子化的方式工作。總而言之，AI使得人類的自主性和創造性變得更加重要。

【分行業】

各行業企業招聘情況總體呈現低位穩中有增，創造業務價值為核心。

調查顯示，13大行業2024年員工總數預計增加的企業占比仍低于30%，同比微幅上漲。其中，排名前三位的行業分別為機械制造（26.7%），IT/互聯網/游戲（25.5%）和醫療健康（25.0%）。而房地產/建筑行業中僅12.6%占比的企業有招聘計劃。綜合各行業，擁有AI應用等數字化技能的人才需求開始在各行各業涌現。

圖8：2024年分行業預期增加員工人數企業行業內占比

數據來源：博爾捷人才研究院

1.機械制造行業中增加招聘的企業占比26.8%，各行業中招聘增加的企業占比最大，同比增長30.4%。

2024年4月份規模以上工業增加值同比實際增長6.7%。半導體行業在2024年第一季度已顯露出需求復蘇的跡象，渠道庫存已經漸趨正常化。這也帶來制造行業招聘企業占比同比上升達30%。

隨著全球經濟的逐步復蘇和工業4.0的推進，機械制造行業在2024年展現出積極的發展態勢。機械制造等工業領域，供給端修復超預期，十大重點行業工業穩增長政策效果凸顯。企業在招聘方面更加注重人才的技術能力和創新精神，以適應行業的轉型升級。

機械制造行業正朝著自動化、智能化、綠色化等方向發展，對具備相關技術背景和研發能力的人才需求增加。同時，隨著國際市場的拓展，對具備國際視野和跨文化溝通能力的人才需求也在增長。

可重點關注以下招聘趨勢：

自動化與智能制造方向人才：自動化工程師、機器人技術專家、智能制造系統架構師等。

機械設計與研發方向人才：機械設計工程師、研發項目經理、產品開發專家等。

質量管理與控制方向人才：質量控制工程師、測試工程師、可靠性工程師等。

供應鏈管理與物流方向人才：供應鏈管理專家、物流規劃師、采購專員等。

國際市場開發與銷售方向人才：國際銷售經理、市場開發專員、客戶關系管理專家等。

環境與能源管理方向人才：環境工程師、能源管理師、可持續發展顧問等。

2.互聯網及IT行業增加人數的企業占25.5%，同比增長0.79%。

隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等新興技術的快速發展，這些領域對高端人才的需求日益旺盛。IT互聯網游戲行業競爭激烈，技術更新迭代快。隨著元宇宙等新興技術的發展，對游戲開發、設計等方面的人才需求持續增長。同時，用戶對于游戲品質和體驗的要求也越來越高。

對于某些特定的技能，如人工智能、機器學習、網絡安全等，可能會出現人才短缺的情況，迫使企業增加招聘。

可重點關注以下招聘趨勢：

技術研發人才：例如算法工程師、架構師等。

游戲開發人才：例如游戲程序員、游戲設計師等。

運營和營銷人才：例如運營專員、市場推廣專員等。

用戶體驗人才：例如交互設計師、用戶研究員等。

3.醫療健康行業有25.0%企業增加招聘需求，同比增長-2.6%。

目前，醫療大健康行業正處于蓬勃發展的階段。市場對醫療大健康產品和服務的需求不斷增長，這推動了行業的持續發展。同時，技術在該領域的應用也日益廣泛，為行業帶來了新的機遇。然而，專業人才的短缺仍然是一個亟待解決的問題。

之所以出現招聘計劃增加占比企業同比下降的情況，是因為相較去年疫情解封后，醫療健康行業更為樂觀，而今年則表現出謹慎的招聘擴張策略。同時也受到成本控制、技術創新、法規合規等方面的挑戰的影響。

醫療大健康行業的趨勢呈現出多樣化的特點。數字化轉型正加速推進，使醫療服務更加智能化和便捷化。養老產業在大數據和人工智能等核心驅動下迅速發展。此外，各醫療消費細分賽道的拓展為行業創造了更多的崗位機會。與此同時，醫療機構和企業之間的合作與融合愈發緊密，促進了行業的協同發展。

可重點關注以下招聘趨勢：

醫療信息化人才：醫療數據分析師、醫療軟件工程師等。

康復治療人才：康復醫師、康復治療師等。

健康管理人才：健康管理師、營養師等。

養老服務人才：養老護理員、老年社工等。

4.汽車行業競爭激烈，增加人數的企業占23.8%，同比增長19.2%。

汽車行業正朝著電動化、智能化、自動化的方向發展。新能源汽車市場的快速增長，帶動了對相關技術人才的需求。同時，汽車智能化領域的發展也促使企業對軟件、算法等方面的人才更加重視。自動駕駛技術的不斷進步，將推動相關崗位的需求增長。此外，隨著消費者對汽車個性化、定制化的需求增加，汽車設計和營銷人才的需求也將持續上升。

可重點關注以下招聘趨勢：

電動汽車技術人才：例如電池工程師、電機工程師等。

自動駕駛人才：例如自動駕駛算法工程師、測試工程師等。

汽車設計人才：例如外觀設計師、內飾設計師等。

營銷和銷售人才：例如品牌經理、銷售顧問等。

5.金融行業19.5%企業擴大招聘計劃，同比增長-8.6%。

2024年金融服務行業的企業招聘需求將更加注重技術與數字化能力，同時崗位需求更加多樣化和專業化。金融行業面臨著數字化轉型的挑戰，對具備數據分析、金融科技等技能的人才需求較大。同時，整體經濟環境、業務需求、監管政策的變化也對金融行業的人才需求產生影響，造成擴大招聘計劃的企業占比出現同比下降。

隨著區塊鏈、人工智能等技術在金融領域的應用不斷深入，相關崗位的需求將繼續增長。此外，財富管理、風險管理等領域的人才也備受青睞。

可重點關注以下招聘趨勢：

金融科技人才：例如區塊鏈工程師、數據科學家等。

風險管理人才：例如風險評估師、信用分析師等。

財富管理人才：例如私人銀行顧問、理財規劃師等。

合規人才：例如合規專員、法律顧問等。

6.房地產行業仍處轉型期，12.6%企業擴大招聘計劃，同比上升3.5%。

2024年，房地產行業繼續面臨政策調控的挑戰，市場競爭加劇，同時資金壓力和市場不確定性也對行業產生了影響。這些因素導致部分企業在招聘方面持謹慎態度，但也有企業在尋求轉型和創新，對具備相關技能的專業人才仍有較大需求。

隨著行業轉型，對于具備綠色建筑、智能科技、數據分析等領域知識的人才需求增加。同時，房地產企業的多元化發展，如商業地產、長租公寓、養老地產等新興領域，也為專業人才提供了新的職業機會。

可重點關注以下招聘趨勢：

綠色建筑與可持續發展方向人才：綠色建筑設計師、能源管理師、環境評估師等。

智能科技應用方向人才：智能系統工程師、物聯網技術專家、智能家居設計師等。

數據分析與市場研究方向人才：市場研究分析師、數據分析師、客戶洞察專家等。

多元化業務拓展方向人才：商業地產項目運營經理、長租公寓運營專員、養老地產項目經理等。

風險管理與合規方向人才：風險管理師、合規專員、政策研究分析師等。

7.專業服務行業受挫，僅15.6%企業擴大招聘計劃，同比增長-1.7%。

專業服務行業，包括咨詢、法律、會計和人力資源服務等，正在經歷數字化轉型和市場需求的增長。隨著企業對專業化服務的需求增加，專業服務行業對高素質人才的需求也在上升。

2024年專業服務行業的企業招聘需求將更加傾向于技術技能崗位、復合型人才以及高技術人才。技術創新和數字化轉型正在推動專業服務行業的變革，對具有數據分析、人工智能、云計算等技術背景的專業人才需求增加。同時，隨著全球化的發展，對具備國際視野和跨文化溝通能力的人才需求也在增長。

可重點關注以下招聘趨勢：

咨詢與戰略規劃方向人才：管理咨詢師、戰略規劃顧問、業務分析師等。

法律服務方向人才：律師、合規顧問、知識產權專家等。

財務與會計服務方向人才：會計師、財務分析師、稅務顧問等。

人力資源服務方向人才：人力資源顧問、人才招聘專家、組織發展顧問等。

數字化與技術服務方向人才：數據科學家、人工智能工程師、云服務架構師等。

項目管理與運營優化方向人才：項目經理、運營優化顧問、供應鏈管理專家等。

【分崗位類型】

業務類和技術類崗位屬于招聘計劃中的重點。

分崗位來看招聘情況，企業的整體招聘計劃中，業務類部門的招聘需求是最大的，占比40.4%。面對市場競爭，企業需要加強銷售和市場團隊來保持或提升市場份額，業務發展是當前的核心戰略，因此對業務類人才的需求最大。技術類崗位尤其是人工智能、大數據等領域的人才需求旺盛。職能類崗位需求穩定：職能類崗位如項目管理、業務流程優化等在不同行業中的需求保持穩定。

數據來源：博爾捷人才研究院

【分區域】

華東地區招聘計劃增加的企業占比最高，26.2%，同比上漲1.1%。

華東和華南地區在2024年的企業招聘增長計劃中表現最為突出，分別為26.2%和24.5%，招聘增長計劃較為接近，反映出這兩個地區在經濟發展和企業擴張方面的相似性。從行業分布來看，兩地都覆蓋了教育、高端制造、金融、新能源、信息技術和生物醫藥等多個行業。

數據來源：博爾捷人才研究院

注：僅列出招聘計劃增加的企業占比，未展示“持平、減少和其他”選項的數據

全國來看，高技術人才和國際化人才的需求在全國范圍內都非常旺盛。例如，應用程序開發人員和推動人工智能所需的人才需求量大。新能源新材料、先進制造、電子信息、醫藥生物等戰略性新興產業，以及科技創新、數字經濟等新質生產力領域的招聘需求顯著增長。

從城市分布來看，2024年不同地區的企業招聘需求呈現出多樣化的趨勢，其中三線及以下城市的人才“下沉”現象明顯，新一線城市的人才吸引力持續增強，而一線城市則繼續吸引著高技術和專業人才。

【分企業規模】

企業規模的增加，企業穩定性相對增加。

調查顯示，1000人以上企業26.1%增加招聘計劃，150人以下最不穩定，25.4%企業減少招聘計劃。隨著企業規模的增加，企業穩定性相對增加。1000人以上規模的企業增加招聘計劃的企業占比為26.1%，隨后為150人以下企業有21.8%增加招聘計劃。從穩定上而言，150人以下最不穩定，25.4%企業有減員計劃。

數據來源：博爾捷人才研究院

企業規模與招聘計劃的關系顯示，大型企業在招聘方面更為積極，這與它們的業務增長和市場擴張有關。中型企業的招聘計劃相對穩定，側面反映了它們在市場中的成熟度和對現有人力資源的依賴。小型企業在招聘計劃上的減少比例較高，這與它們面臨的市場競爭和資金壓力有關，需要更加謹慎地管理人力資源。

大型企業將繼續依賴其資源優勢，中型企業需要在成本和效率之間找到平衡，小型企業則需要抓住快速成長的機會，同時各類企業都需要適應新興技術和AI應用帶來的變化。

【調研數據】

此次調研的對象均為HR管理人員和企業管理者。本次調研共收回有效問卷3927份，調研涵蓋22個省份、直轄市和自治區，14個行業，4類性質企業，15個崗位，5個不同職級；并根據企業員工總數將企業規模劃分為7個層級。

【注】已刪除分層樣本中，單一種類樣本量在30以下的數據；在省份樣本中，已刪除樣本量在120以下的數據。

區域劃分

? 東北地區:黑龍江、吉林、遼寧

? 華北地區:北京、天津、河北、山西、內蒙古

? 華中地區:河南、湖北、湖南

? 華東地區:山東、江蘇、安徽、上海、浙江、江西、福建

? 華南地區:廣東、廣西、海南

? 西北地區:陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆

? 西南地區:四川、貴州、云南、重慶、西藏

版權聲明

本報告為博爾捷人才研究院制作,報告中所有的文字、圖片、表格均受有關商標和著作權的法律保護,部分文字和數據采集于公開信息,所有權為原著者所有。沒有經過本公司書面許任何組織和個人不得以任何形式復制或傳遞。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反《中華人民共和國著作法》和其他法律法規以及有關國際公約的規定。

免責聲明

本報告由博爾捷人才研究院的研究團隊進行數據分析洞察和報告撰寫。本報告中發布的數據僅代表樣本個體及企業的基本情況,僅服務于當前的研究目的,為客戶提供基本參考。本公司對報告的數據和觀點不承擔法律責任。

特別鳴謝

感謝參與調研的HR及企業管理者們對此次報告的支持。

關于我們

博爾捷人才研究院成立于2013年，一直以來緊密結合人力資源行業的發展規律，開展人力資源理論和政策研究，攜手中歐國際工商學院、復旦大學、南京大學等知名院校專家、學者教授進行人才研究。主要成果有博爾捷企業招聘指數、歐孚薪酬指數、人才發展五星模型、人力資源產業園發展指數。先后開發《首席平臺官》、《平臺經理人》、《自由職業者必修課》、《數字化人事管理師》等精品課程。其中《數字化人事管理師》由中國人才交流協會頒發職業技能認定證書，且已入選上海市靜安區培訓補貼目錄，得到業界廣泛認可及支持。

歡迎合作！

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