本文為電臺(tái)《老二次元》第22期文字梳理版（并非錄音轉(zhuǎn)寫）。節(jié)目中我們邀請(qǐng)到海外某四字大廠的推薦算法工程師張萌（劍橋大學(xué)博士），和我們一同解析UP主花式要三連的原因。

(相關(guān)資料圖)

音樂(lè)區(qū)稿子沒(méi)人看這事不算新鮮。如果你長(zhǎng)年混跡Vocaloid Utau分區(qū)（VU），近年就會(huì)發(fā)現(xiàn)如果音樂(lè)稿沒(méi)有別的大熱元素，例如：流行梗、手游的tag，歌基本涼過(guò)北極。許多看到很不錯(cuò)的稿子播放甚至不過(guò)百。是音樂(lè)區(qū)稿子出了什么問(wèn)題嗎？

與其同時(shí)，如果放眼全站榜單，生活區(qū)TOP榜單的末尾播放量甚至遠(yuǎn)超VU區(qū)第一名。在生活UP的視頻中，他們總愛(ài)跟觀眾說(shuō)這個(gè)稿子大家一定要一鍵三連呀這對(duì)我很重要。許多UP主也發(fā)現(xiàn)B站創(chuàng)作者后臺(tái)里也有個(gè)功能悄然無(wú)聲上線許久了，那就是個(gè)性化配置，它允許UP主在視頻中增加投票、打分等功能，來(lái)吸引觀眾發(fā)送彈幕。觀眾對(duì)UP主要“一鍵三連”態(tài)度不一，有欣然點(diǎn)贊自愿為UP主貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的，也有心生厭煩指責(zé)UP主像要飯的。不論是求三連還是個(gè)性化配置，UP主無(wú)非是希望觀眾朋友們能多互動(dòng)，這個(gè)互動(dòng)的結(jié)果就是本文想和大家介紹的重點(diǎn)——推薦算法。

2022年中我們?cè)贐站發(fā)起投票，共113名觀眾參與。

14% 從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)推薦算法

33% 知道，但不了解具體是干什么

32% 知道具體干什么，不了解如何運(yùn)作

18% 了解運(yùn)作方式&從事推薦算法工作

發(fā)布投票的賬號(hào)觀眾年齡主要分布于16-25歲和26-40歲。整體來(lái)看“推薦算法”四個(gè)字對(duì)于這兩個(gè)年齡層段的觀眾似乎是比較陌生的。所以本文旨在帶大家稍許了解“推薦算法”是什么，于UP主為什么重要。

不過(guò)，不如先把看起來(lái)高深莫測(cè)的概念放一邊，回顧下互聯(lián)網(wǎng)的歷史。如果對(duì)上世紀(jì)的互聯(lián)網(wǎng)還有印象，當(dāng)時(shí)網(wǎng)上沖浪的難題在于只有電腦能上網(wǎng)，我們要去什么網(wǎng)站必須記住網(wǎng)站的鏈接，但鏈接并不好記。字母串式的地址對(duì)于英語(yǔ)為母語(yǔ)的人來(lái)說(shuō)已經(jīng)有些繁瑣，中文用戶更是看起來(lái)天花亂墜。所以黃頁(yè)類網(wǎng)站應(yīng)運(yùn)而生，把大量網(wǎng)站頁(yè)面鏈接放在統(tǒng)一的頁(yè)面，例如新浪、搜狐和雅虎。用戶想看體育，它提供二三十個(gè)不同的體育網(wǎng)站的鏈接，要是想看新聞?lì)悾灿卸畟€(gè)鏈接。需要什么類型，點(diǎn)什么類型。

現(xiàn)在回想起來(lái)，那個(gè)時(shí)期信息已經(jīng)多了起來(lái)，但又沒(méi)那么多。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，我們?cè)缫巡饺胂乱粋€(gè)信息爆炸的階段。把所有網(wǎng)頁(yè)無(wú)差別的放在統(tǒng)一頁(yè)面上已經(jīng)是老黃歷了，海量?jī)?nèi)容不可能應(yīng)塞盡塞進(jìn)頁(yè)面，也沒(méi)有人能夠消費(fèi)完這么大量的訊息。于是，怎么給用戶看對(duì)用于而言，關(guān)鍵或最重要的內(nèi)容，就成了新的難題。

來(lái)到21世紀(jì)初，搜索引擎例如谷歌和百度如火如荼，那是用戶主動(dòng)搜索尋找內(nèi)容的時(shí)期，但差不多到2010年左右，越來(lái)越多的人意識(shí)到與其容用戶主動(dòng)找，不如由我來(lái)推薦，這樣用戶的內(nèi)容消費(fèi)模式從主動(dòng)，轉(zhuǎn)變成被動(dòng)接受，于用戶而言他們需要消耗的體力也要思考也好少了許多。于是推薦系統(tǒng)便慢慢進(jìn)入了我們的生活。

想象我們有一座巨大的莊園，莊園中每天都會(huì)發(fā)生許多事情，我們覺(jué)得有趣、無(wú)趣的，急需解決的、忽視也沒(méi)事的。忙于其他事物的我們需要一位管家，由他揣摩我們的心意，他按照一定標(biāo)準(zhǔn)，挑選一部分消息呈給我們，同時(shí)也藏起來(lái)另一些內(nèi)容，這就是推薦系統(tǒng)，而他挑選內(nèi)容的方法則成為推薦算法。

把場(chǎng)景切換回我們的日常，比如B站有很多視頻，這些內(nèi)容如果沒(méi)有推薦系統(tǒng)，用戶是看不過(guò)來(lái)的。所以程序員和產(chǎn)品經(jīng)理，大家合作搭建推薦系統(tǒng)，為用戶從海量?jī)?nèi)容中選取部分推薦。UP主在意的便是自己的視頻是否被選中，推到了用戶眼前。

（未完待續(xù)）

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