作者：娜娜邱

爆火的ChatGPT熱度還沒減， AutoGPT又橫空出世。

4月18日，釘釘總裁葉軍宣布釘釘正式接入阿里巴巴“通義千問”大模型，并用一根AI魔法棒“/”打開智能化魔法世界。 “/”可以生成智能會議紀(jì)要并提煉摘要、待辦，從海量群聊消息中整理關(guān)鍵信息、形成摘要，通過對話或拍照生成應(yīng)用等。大模型再一次搶了眼球。

(資料圖)

ChatGPT的火爆出圈，引發(fā)了人工智能大模型布局和創(chuàng)業(yè)大潮，也引爆了整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)。那么，這些大模型未來將何去何從，又將給人工智能產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的影響呢？

在犀牛財(cái)經(jīng)近日主辦的“ChatGPT沖擊波下的AIGC發(fā)展機(jī)遇”沙龍上，與會嘉賓對上述問題進(jìn)行了深入的探討。

ChatGPT引領(lǐng)AI應(yīng)用熱潮

正如艾瑞數(shù)智人工智能首席分析師王紫萌所言，ChatGPT這一現(xiàn)象級突圍產(chǎn)品拉開了大語言模型產(chǎn)業(yè)和AIGC產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的序幕。她認(rèn)為，相比之前的生成式對話產(chǎn)品，ChatGPT的大范圍連續(xù)對話能力，使得生成內(nèi)容質(zhì)量、語言理解能力、邏輯推理能力和類人的體驗(yàn)等都得到了一個(gè)大幅度提升，超出了大眾對于一款普通聊天機(jī)器人的預(yù)期，因此成為AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)非常關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn),也拉開了大語言模型產(chǎn)業(yè)和AIGC產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的序幕。

北京信息科技大學(xué)教授、正高級工程師胡涵清認(rèn)為，ChatGPT快速發(fā)展的背后，是經(jīng)過多年發(fā)展后，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)從感知智能升級到認(rèn)知智能，引發(fā)了機(jī)器理解、分析和決策能力的突飛猛進(jìn)。AIGC是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能產(chǎn)品化的一個(gè)重要方式。

最近新晉的AutoGPT則是一個(gè)認(rèn)知能力更強(qiáng)的產(chǎn)品。AutoGPT由GPT 4驅(qū)動，主打全自動。不同于ChatGPT的單次提問、單次回答模式，AutoGPT能夠建立一個(gè)“思考、行動、觀察結(jié)果、決定下一步行動、再次行動、再次觀察結(jié)果”的循環(huán)。

胡涵清回顧AI發(fā)展歷史說，AI發(fā)展到現(xiàn)在，經(jīng)歷了很多次寒冬；每次寒冬或者復(fù)蘇，都出現(xiàn)AI的通用化和專業(yè)化的分歧。通用化是代表的是人類對AI應(yīng)用的美好暢想；而專業(yè)化則能夠帶來更好的落地部署應(yīng)用。21世紀(jì)前20年，是通用化大模型提出并且獲得發(fā)展的一個(gè)時(shí)代。這一時(shí)代大模型訓(xùn)練與項(xiàng)目任務(wù)微調(diào)的結(jié)合，讓模型應(yīng)用到各種場景中成為可能，從而極大提升模型的通用能力。

回到當(dāng)前的AI市場。王紫萌認(rèn)為，ChatGPT被稱為AI的“iPhone時(shí)刻”，以ChatGPT為代表的生成式AI讓每個(gè)人命令計(jì)算機(jī)解決問題成為可能，并通過生產(chǎn)工具、對話引擎、個(gè)人助理等應(yīng)用，起到協(xié)助人、服務(wù)人，甚至超越人的角色。憑借此革命性突破，ChatGPT在搜索引擎與各類工具軟件中率先掀起應(yīng)用熱潮，引起了廣大用戶對ChatGPT相關(guān)技術(shù)的關(guān)注與學(xué)習(xí)。海量下游應(yīng)用也因此捕捉到新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)會，希望通過各類大模型與工程化能力，將類ChatGPT產(chǎn)品能力輸送到原有應(yīng)用中。一場關(guān)于應(yīng)用的革命序幕就此拉開。

亞信科技AIGC規(guī)劃專家廉霄興從產(chǎn)業(yè)層面分析說，AIGC代表了內(nèi)容創(chuàng)作模式上的革新方向，可以提高內(nèi)容生產(chǎn)的多樣性，提供更加動態(tài)且可交互的方式，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)PGC（專業(yè)內(nèi)容生成）與UGC（用戶內(nèi)容生成）所難以成就的內(nèi)容廣度，同時(shí)在速度、成本和可控性上更優(yōu)。

大模型混戰(zhàn)終將大浪淘沙

ChatGPT大火之后，國內(nèi)各大廠商紛紛在大模型領(lǐng)域搶占陣地。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，百度、阿里、360、商湯等至少15家企業(yè)都宣布已經(jīng)啟動AI大模型項(xiàng)目。競爭逐漸開始白熱化。

那么，誰將在這唱大模型混戰(zhàn)中脫穎而出呢？

對于這個(gè)問題，胡涵清認(rèn)為，現(xiàn)在下結(jié)論還為時(shí)太早。但是他堅(jiān)信，和手機(jī)操作系統(tǒng)中的iOS和安卓一樣，以AI大模型為基礎(chǔ)的商業(yè)生態(tài)中，最終真正成功的通用大模型為數(shù)不多，而其他更多的廠商將成為存活下來的通用大模型的生態(tài)系統(tǒng)組成部分。

從長期來看，多個(gè)通用大模型百花齊放顯然是不現(xiàn)實(shí)的。別的且不說，算力支撐就是個(gè)瓶頸。。

胡涵清分析說，算力是個(gè)吞金獸，大型語言模型對算力的需求很大，且面臨著很大的資源缺口。比如，ChatGPT依賴于英偉達(dá)A100顯卡，OpenAI訓(xùn)練ChatGPT4用了上萬片英偉達(dá)A100。4月6日，ChatGPT 還因需求量太大暫停了升級服務(wù)，并停止 Plus 付費(fèi)項(xiàng)目的銷售。

值得注意的是，美國還針對A100芯片對我國實(shí)施了禁售政策。因此胡涵清認(rèn)為，我國高端芯片如何實(shí)現(xiàn)突圍，滿足的大語言模型算力需求，也是亟待考慮的一個(gè)問題。

傳言訓(xùn)練文心一言調(diào)用了其幾乎所有A100芯片的百度,一直在積極尋求英偉達(dá)A100的替代品。其中，網(wǎng)傳的一份百度集團(tuán)交流紀(jì)要顯示，寒武紀(jì)思元590能夠在一定程度上代替A100，但在軟件適配度、穩(wěn)定性方面仍顯不足。

勵(lì)算科技礪算科技聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO孔德海認(rèn)為，當(dāng)前很大程度上算力就是競爭力，但是提供算力的GPU昂貴且短缺。

那么，該怎么來化解這個(gè)矛盾呢？孔德海認(rèn)為，可以從以下四個(gè)方面來著手；一是協(xié)同化，是指很多運(yùn)算可以跑在云端，并根據(jù)需求進(jìn)行協(xié)同；二是模型小型化，在高質(zhì)量數(shù)據(jù)前提下，小型模型可以在單機(jī)上運(yùn)行；三是再訓(xùn)練，在有限條件下，反復(fù)訓(xùn)練有助于提升用戶體驗(yàn)；四是融合計(jì)算。

4月10日剛剛發(fā)布“日日新SenseNova”大模型體系的商湯科技在算力中心改造時(shí)的思路在一定程度上與孔德海一致。商湯認(rèn)為，算力不是“堆卡”，還需要做到卡間連接、提速，才能實(shí)現(xiàn)高效訓(xùn)練。為此，商湯科技完成了升級機(jī)柜、改變算存比例、重新連接計(jì)算等一系列動作。

行業(yè)化賽道大有可為

以ChatGPT為代表的通用大語言模型引發(fā)了全民狂歡，但是在企業(yè)級市場，情況卻不盡相同。企業(yè)級用戶追求應(yīng)用的穩(wěn)健性、可靠性、可用性、安全性和合規(guī)性，從目前的情況來看，通用大語言模型還不能滿足這一點(diǎn)。

廉霄興就認(rèn)為，直接使用開源模型賦能通信業(yè)存在極大不確定性，存在專業(yè)任務(wù)能力、內(nèi)容時(shí)效與事實(shí)性、專業(yè)程度不足等問題。

正因?yàn)槿绱耍瑏喰趴萍歼x擇在通信領(lǐng)域構(gòu)建通信行業(yè)GPT大模型。不久前，亞信科技人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院，面向通信行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，充分利用行業(yè)數(shù)據(jù)資源和行業(yè)Know-How，進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，共同構(gòu)建通信行業(yè)GPT大模型TelcoGPT。

廉霄興介紹，5G/6G通信與生成式AI已被業(yè)界視為一組最新的通用目的技術(shù)組合，對垂直行業(yè)的發(fā)展起到提振生產(chǎn)力與賦能的作用。AIGC 的多模態(tài)數(shù)據(jù)全面理解和生成能力，深度賦能通信業(yè)各個(gè)層面，推動智能通信網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)升級和落地應(yīng)用。比如說，亞信科技以客戶旅程視角，聚合各類AIGC 能力，賦能客戶完整的、豐富的，沉浸式業(yè)務(wù)流程體驗(yàn)。

盡管ChatGPT推出來后，很多人面臨著職業(yè)危機(jī)。哪個(gè)職業(yè)將會被ChatGPT淘汰成為一時(shí)討論的熱點(diǎn)。比如說，藍(lán)色光標(biāo)上周就宣布，全面用 AI 代替外包，由此廣告人成為首批被AI下崗的人群。但與此同時(shí)，大預(yù)言模型也帶來了巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。

胡涵清認(rèn)為，在算力資源不充足的前提下，創(chuàng)業(yè)公司可以作為其他通用大模型的生態(tài)伙伴，扎根行業(yè)深耕行業(yè)大模型。

而這一點(diǎn)正是野心勃勃的大廠們喜聞樂見的，為此他們非常關(guān)注生態(tài)的建設(shè)。阿里和百度都已在建設(shè)大模型生態(tài)，旨在通過云平臺輸出模型能力，支撐更多應(yīng)用生長。

王紫萌表示，未來大模型產(chǎn)業(yè)空間非常廣，每一層都有機(jī)會，特別是行業(yè)領(lǐng)域；深耕垂直行業(yè)解決方案的廠商，可以通過集成大語言模型來優(yōu)化自己的對話引擎，從而更好地服務(wù)下游應(yīng)用場景。

在廉霄興看來，通用大語言模型擊穿了原來高壁壘的一些行業(yè)，從而催生很多新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會；但是需要注意的是，通用大語言模型日新月異，要時(shí)刻關(guān)注最新的趨勢，盡量避免由這種變化帶來的沖擊。

關(guān)注AIGC技術(shù)倫理問題

雖然AIGC帶來很多機(jī)遇，也帶來很多挑戰(zhàn)。早在今年2月，馬斯克就強(qiáng)調(diào)，人工智能是未來人類文明最大的風(fēng)險(xiǎn)之一，其威脅程度超過核技術(shù)，需要加強(qiáng)安全監(jiān)管。

胡涵清從技術(shù)角度分析了AIGC帶來的三種挑戰(zhàn)：

一是AIGC帶來的技術(shù)倫理問題。胡涵清認(rèn)為，任何科技都可能帶來倫理問題，從學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)研究的第一步，是探索如何從技術(shù)角度來解決可能的技術(shù)倫理問題。AI技術(shù)發(fā)展具有革命性，AI生成內(nèi)容具有危險(xiǎn)性。比如說，2016年微軟在推特上發(fā)布了聊天機(jī)器人Tay。Tay可以在維特上學(xué)習(xí)知識并與人互動。但是一天后微軟不得不關(guān)閉了Tay，因?yàn)榇藭r(shí)Tay的言論已經(jīng)涉及種族歧視、性別歧視等問題。現(xiàn)在很多企業(yè)都在運(yùn)用一些技術(shù)避免類似事件的發(fā)生，如改善數(shù)據(jù)質(zhì)量、增加限制性的條件微調(diào)模型，但是做到完全避免非常難。因此胡涵清認(rèn)為，除了技術(shù)倫理問題的預(yù)防，使用時(shí)的及時(shí)警告、緊急關(guān)停措施等非常必要。

二是AIGC生成物的版權(quán)問題。AIGC是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種應(yīng)用，在模型學(xué)習(xí)階段會使用大量的數(shù)據(jù)。目前，業(yè)界對訓(xùn)練后的生成物的版權(quán)歸屬問題尚無定論：一種觀點(diǎn)認(rèn)為因?yàn)閮?nèi)容是由學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集生成的，所以生成物的版權(quán)應(yīng)歸數(shù)據(jù)集所有方；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為AIGC的生成過程是完全隨機(jī)的，沒有版權(quán)問題；即使有版權(quán)，它也屬于AIGC的作者或者平臺。胡涵清認(rèn)為，不管是哪一種觀點(diǎn)，對原創(chuàng)作者都不利。

三是AIGC帶來的欺詐問題。胡涵清分析說，從技術(shù)角度來看，AIGC生成內(nèi)容完全取決于使用者的引導(dǎo)，在安全措施不到位的情況下，AI對惡意的誘導(dǎo)會不加分析或判斷，只會根據(jù)學(xué)習(xí)到的信息輸出新的內(nèi)容，因此AIGC可能被人用來惡意造謠生事，或者編出一些不利于社會的新聞。可見，AIGC作為內(nèi)容生產(chǎn)的一種新的范式，在推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，也對國家的相關(guān)法律機(jī)構(gòu)及監(jiān)管治理能力提出了更高的要求。

正因?yàn)閷惱砗蜕鐣?zé)任的擔(dān)憂，馬斯克、圖靈獎(jiǎng)得主Bengio等千人聯(lián)合簽署了公開信，呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個(gè)月。

也正因?yàn)槿绱耍瑖一ヂ?lián)網(wǎng)信息辦公室4月11日發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》備受關(guān)注。《征求意見稿》明確提出，提供者應(yīng)當(dāng)對生成式人工智能產(chǎn)品的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的合法性負(fù)責(zé)。《征求意見稿》對AIGC生成物的版權(quán)歸屬問題進(jìn)行劃分。

正如嘉賓在交流中所言，AIGC剛剛開始，有很多問題需要解決，有很多未知數(shù)在等著我們。讓我們共同期待新的時(shí)代。

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